Re: [討論] 假設勢利的台女有95%

[smallworld (腸門有稀)]

不才忝為四大資工金融雙碩 現在當自宅資料工程師

大概糾正一些錯誤

※ 引述《safelove (安全的愛)》之銘言：
: 統計學來說，
: 常常用5%當作「顯著差異」的分界，
: 也就是所謂的特例。

5% 1% 也好 這邊你指的應該是指significance level

他是指你透過收集資料跟統計後

拒絕null pypothesis 但其實他是被冤枉的的機率 (type I error)

所以是不是特例其實一點關係也沒有 跟你資料來源以及數量比較有關係

: 因此就算台女真的普遍勢利，
: 那我們最多也只能說，勢利的台女有95%，
: 要留個5%當作特例。
: 再來我也很願意假設，
: 男生今天感情受挫，找不到人愛他，
: 都是那95%台女的問題。
: 假如有幸，讓男生遇到那5%的台女，
: 那麼肯定能被愛、被欣賞，
: 找到屬於自己的幸福。
: 接下來就是簡單的數學計算了~

這邊的問題在於 環境造成自我對環境的認知是因人而異的

即便女性群體都一樣 新莊吳彥祖跟北投酸肥宅

嘗試與這些女性交往 得到的結果可能不一樣

酸肥宅在不停挫折的過程中 對女人的印象也會一直改變(惡化)

在機器學習中 對於這種從無知到理解環境的學習可以用貝氏推論來做

最簡略的就是用二項式分配的likelihood function加上與其共軛的beta distributton

當prior

TL;DR

結論就是你所認知的世界裡面 你"覺得"會碰上渣女的參數(機率)

是會隨著你碰上渣女的次數而漸漸變大

用白話來說就是一個懵懂少年 被多個渣女毀三觀之後 變成悲憤肥宅的過程

所以說感情路一路順暢的新莊吳彥祖在對女性的認知會比

一路當工具人的北投酸肥宅要樂觀

而這也是比較符合一般人對環境認知並學習的模型

所以以下的乘法甚麼 其實不太有意義 因為他忽略了主體與環境的互動結果

是有根本性的差別的 還有不同品行的女人給你碰到的機會也不是均勻分布的

: ......
: 以此類推，身為一個正常人，
: 要和60個女性有互動應該不難吧?
: 同學、同事、朋友、相親、聯誼、網路、App、別人介紹......
: 隨便湊一湊，應該都很容易超過。
: 那認識60個台女，
: 都不被愛的機率是多少呢?
: 95%^60=4%
: 換句話說，即便勢利的台女高達95%

弱水三千只取一瓢飲 因此應該用幾何分布做模型比較合理 5%碰上愛你的人

那平均也要被甩19次

套用上面貝氏推論 假設從一開始你覺得只有一成渣女 等被現實蹂躪19次之後

在碰到真愛之前你會覺得有20/29的機會碰上渣女 這就是悲憤肥宅的來由

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 119.14.82.57 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Boy-Girl/M.1604069732.A.813.html
→ enuj: 突然可以理解肥宅的可憐
→ voncroy: 你不就試圖用科學解釋肥宅悲憤仇女很理所當然??
→ smallworld: 不然你也可以引經據典來反駁
推 tsunade802: 怎麼感覺聽起來有點可憐
推 abbag: 越來越多神人出來了（？）   m(_  _)m
推 jupto: 這推論很符合現在版上仇女言論的特性啊 但是這也表示現實沒
→ jupto: 仇女男口裡的那麼對他們不友善 而是他們選擇這樣看世界
推 yueayase: 不錯~~ 不錯~~
→ yueayase: 其實若用他的，用poison approximation rate=at
→ yueayase: a等於單位時間交到女友的數量，每個個體也不一樣
→ yueayase: P(X>=1) = 1-P(X=0)=1-e^(-at)那同一時間，a小的交到機
→ yueayase: 率算出來也會比a高的還低~~
→ yueayase: 沒辦法，沒女人緣的肥宅rate就低，算出來能交到女友機率
→ yueayase: 也比較低，哭哭~~~
→ jupto: 機率低在人生裡就是要投注更多成本才能獲得的意思 所以肥宅
→ jupto: 還是可以靠努力交到女友啊 就看你要不要而已
→ jupto: 不合算其實就單身就是了 也沒什麼大不了 就不知道有啥好仇
推 ilap84032: type I error跟資料或母群都沒關係，是研究者自己設定
→ ilap84032: 可以容忍犯錯的機率
→ smallworld: 阿對喔 寫錯了
推 manuol: 趕快推一下以免被人發現我看不懂
推 ccjj8: 有意思
推 suzihciao: 正好唸統計覺得實用
推 mark0204: 把統計過度延伸去應用到個案,這就是最大錯誤了