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目前的AI基本上就是統計學 畫圖只是找訓練資料的共通性,並強化其中更有代表性的特徵 所以就有論文指出 把AI生成的資料餵給AI訓練 幾代之後AI就會崩潰 原因在於每一代訓練都強化主要特徵 刪除次要特徵 所以資訊在每一代不斷衰減 最後只會輸出毫無意義的資料 https://i.imgur.com/B3hWYdp.png AI沒什麼不好 不好的是藝術方面的完成度太高了,高到不需要專業人士協助 就能達到商業使用的需求 這會導致AI開始和人類搶工作 人類的產出受到影響 而目前AI又極度依賴人類的產出 最後結果可能是 沒人畫圖 而畫圖的AI又崩壞 大家都沒圖看惹 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.134.21.189 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1723454807.A.F4A.html ※ 編輯: wei115 (220.134.21.189 臺灣), 08/12/2024 17:28:25
chanel1259: 給Ai看ai久了,Ai會以為ai是真人,所以Ai就以ai為 08/12 17:31
chanel1259: 基礎去創作出更奇怪的東西 08/12 17:31
protoss97: 不就過擬合 08/12 17:32
protoss97: 人還是必須存在 因為美醜 是由人類定義的 08/12 17:33
nineflower: 你知道有種工作是幫AI修圖嗎? 08/12 17:33
protoss97: 實際上AI也會創新 只是是否是創新 也是由人類判斷 08/12 17:34
Satoman: 這就過擬合而已,模型這東西都是人工調節出來的 08/12 17:36
Satoman: 你要讓他擬合到什麼程度是可以控制的 08/12 17:37
重點是要有優質訓練資料 而AI輸出的資料就是不優質的 現在問題是劣幣驅逐良幣 AI的興起可能會導致人類產出減少 當AI生成的資料佔據市場 最後一定會過擬合
EfiwymsiAros: 代表這個model不行 要改方法 08/12 17:37
※ 編輯: wei115 (220.134.21.189 臺灣), 08/12/2024 17:40:51
inte629l: data snooping? 覺得後者論文參考前人的model也會影響就 08/12 17:41
inte629l: 是了 08/12 17:41
etvalen: 沒差,反正AI仔繼續笑繪師砸蒸汽機 08/12 17:44
lankawi: 沒圖看真的是想多了 圖多到看不完比較有可能 08/12 17:44
Satoman: 不會,現在模型訓練前都會對dataset進行揀選,你這個理論 08/12 17:47
Satoman: 大概只有完全放生給AI自己玩才會發生 08/12 17:47
全世界的資料再過一兩年就要被挖完了 巧婦難為無米之炊 ※ 編輯: wei115 (220.134.21.189 臺灣), 08/12/2024 17:49:58
sezna: 有人在挑選就不會有這問題,這是一直反芻才會。 08/12 17:49
Satoman: 應該說是入為介入AI的挑選,實際上挑的還是AI就是了 08/12 17:49
Satoman: 畢竟以億等級計算的圖片量不可能用人工處理 08/12 17:50
Satoman: 是已經被挖完了好嗎,LAION幾乎把能爬的圖片網站都爬了== 08/12 17:51
sezna: 有練過就知道了,全用nai3的圖也能重現熱門角色 08/12 17:51
protoss97: 就拿你的圖來說 要通通變黃金獵犬 代表你撿圖的人也有 08/12 17:52
protoss97: 問題啊 AI本身也是有隨機性 你可以不要通通選黃金獵犬 08/12 17:52
clothg34569: 有挑過的資料是能練的 08/12 17:52
clothg34569: 而且我記得有研究在比Gen Data和實際Data的差別 08/12 17:52
Satoman: 初代nai其實就可以了,只是NAI3對提詞認識度提升 08/12 17:53
andyleeyuan: 先不用說AI,你去委100個繪師,只跟他們說畫"狗" 08/12 17:55
andyleeyuan: 看看會拿到什麼 08/12 17:55
clothg34569: Gen資料需求稍微多一點 但也是能練 08/12 18:00
A5Watamate: 會拿到很多照著Google搜尋第一張狗狗照片畫的圖 08/12 19:15