[討論] 像 Netflix 和 Spotify 的推薦演算

[Wangdy (蒙古人)]

Spotify 的推薦演算法真的蠻厲害的，

推薦的音樂既吻合自己的口味，

又能延伸自己的喜好，推薦更多元但自己吃得下的。


網飛真接把「%」給你，算出來給個 %數，讓你自己判斷，

但至少算出來的還算八九不離十。


Steam 跑幾次探索、買一些遊戲之後，也會很快抓到自己的口味。


動畫的話，是沒有那麼大的商機，所以沒人投入這種演算，

還是說，每部動畫的元素太多，

而使每個人的品味難以形成模式 (pattern)

有比較好找自己口味的動畫的方式嗎？

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.205.40.112 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1728791536.A.63F.html
推 hanainori: S 家推薦的命中率真的很強 反觀YT整天塞他要你看的東西
→ hanainori: 而不見得是你想要的
推 s7503228: 就是以你看過的片用大數據計算 跟你看過同樣類型(或同
→ s7503228: 一部)片的人 接下來會去看(或已經看過)什麼片 再用它有
→ s7503228: 沒有放完去試推喜好程度
→ s7503228: 例如以前美國超市有個脫口秀笑話 紙尿布旁邊會放啤酒XD
推 protess: 尿布旁放啤酒不是資管很常講的經典案例嗎
推 s7503228: 我資工的 沒聽過教授講這個 倒是從Fluffy的脫口秀第一
→ s7503228: 次聽到www
→ hanainori: 是因為買尿布順便抓一手啤酒排解育兒壓力嗎
推 CloudVII: yt演算法很恐怖 你只要看一個類似的影片就一直推類似的
→ CloudVII: 給你你不想看都不行
推 s7503228: 差不多 萊恩雷諾斯也有講過很像的笑話
→ s7503228: https://www.youtube.com/watch?v=VbJwX6aG8Uc
推 gsock: indie的推薦反而是YT比S強 S只會推搖滾的
→ CloudVII: sp的演算法推薦都蠻準的
→ s7503228: 大概2:08開始
→ rainveil: 先要有動畫的各種屬性歸類，但元素要素真的爆炸多，要是
→ rainveil: 你看了動朋1，系統推薦你看動朋2，這推薦又怎麼算
→ protess: 說是觀察到幾乎都爸爸被叫去買尿布，然後買一買順便買啤
→ protess: 酒，不過剛剛google一下好像是傳說XD
推 h75311418: Yt 的很爛還會貼完全不相關的東西跟噁心的影片
推 Nitricacid: YT 我都直接開多帳號自建同溫層了  不然那個點一次就
→ Nitricacid: 狂推真的很扯
→ AntiEntropy: 如果你的喜好很冷門，怎麼算都不準啊
→ AntiEntropy: 他終究是推薦熱門的東西，符合大眾口味的
→ AntiEntropy: 所以大部分人當然覺得準
推 CloudVII: 演算法不就這樣 跟統計學一樣
推 iwinlottery: 免費的Spotify 就是專算你不想聽的逼你課金XD
推 hsiung9: YT以前還會推不同類別的 現在是永遠在那個小框框內
推 jaguarroco: YT主要是相近的東西太多，一堆人做的東西沒什麼差異
→ jaguarroco: 性全往你臉上塞
推 cccwahaha: YT的很爛+1 而且搜尋還會跑出一堆不相關的爛片
推 ko330: 動畫哪裡不行...我就被網飛推薦一堆動畫啊= =
噓 blueslin: S不強吧，之前常常聽到讓我很煩的音樂後來就沒訂了
推 globe1022: 但yt的short被污染的超嚴重，怎麼刪怎麼黑單過段時間
→ globe1022: 還是會被對岸智障短劇洗進來
推 hsin1106: YT很爛+1  會一直推很類似的 今天聽完音樂隔天打開全都
→ hsin1106: 是音樂  想看影片要再找  還會推年代很久遠已經沒什麼
→ hsin1106: 用的
推 jackshadow: 我感覺yt就瞎推啊 好處是可以開發新喜好 但也超沒效
→ jackshadow: 率
→ jackshadow: 我的youtube 的確也是會狂推舊片 但就是有幾格是隨機
→ jackshadow: 影片 我都靠那幾個在挖新歌
推 hellowings: spotify的演算法是我還沒跳去別的無損方案的理由
→ hellowings: 喜歡找一些國外小團或獨立團的我已經不能沒sp的推薦了
推 j0987: 存