推 L1ON: 我一直以為ai的進步優勢不是累進,而是在硬體設備允許下, 11/05 05:50
→ L1ON: 很有可能在某瞬間超越人的想像的超完美存在 11/05 05:50
→ L1ON: 然後人類以為是bug再修掉 11/05 05:50
→ yoyun10121: 這完全是浪費算力, 有既定規則可以寫的不好好寫, 偷懶 11/05 05:58
→ yoyun10121: 給AI硬幹.. 11/05 05:58
→ DarkerDuck: 是浪費算力沒錯,想想以前傳統記憶體只有640KB的時候 11/05 06:01
→ DarkerDuck: ,也寫得出有趣的遊戲,不像現在記憶體都浪費好幾GB 11/05 06:02
推 L1ON: 覺得32G記憶體偶爾會不夠 笑死 11/05 06:05
推 rockmanx52: 現在那些作AI的公司看到電費帳單都頭大啊 所以比起堆 11/05 06:12
→ rockmanx52: 算力 弄個精簡省電的方式還比較實在 11/05 06:12
推 kuninaka: 噱頭而已 11/05 07:50
→ kuninaka: 而且這樣很耗電 11/05 07:50
→ kuninaka: GenAI的訂閱費用應該會暴增 11/05 07:51
→ jazon: 這應該只是生成影片?遊戲系統啥的應該都要另外再寫 11/05 07:55
推 leo125160909: 感覺噱頭大於實用性,這做出來一定超卡資源吃超多 11/05 08:15
→ leo125160909: AI就是用數位模擬類比計算,你又用模擬出來的的類比 11/05 08:17
→ leo125160909: 數據去模擬數位的遊戲,不就是脫褲子放屁 11/05 08:17
→ leo125160909: 而且摩爾定律時代已經結束了,1980-2020晶片密度增 11/05 08:20
→ leo125160909: 加了幾百萬倍,2020-2060晶片密度再100倍就會碰到單 11/05 08:20
→ leo125160909: 原子極限了,你說的算力無限晶片永遠不會成真 11/05 08:20
永遠不要說永遠,我對於這部分還是比較樂觀的,人類科技本來就常常柳暗花明又一村。
AI本身就有過多次的寒冬和復興了。
平面微縮到原子極限了,你還有三維立體,大腦不就三維立體結構。
電晶體也不一定要矽材質,還有很多寬能隙半導體材料可以去試。
就算電訊號的電晶體到極限了,你還有光訊號的光子晶體。
軟體方面也是不斷在進步,就拿ai圖的stable diffusion好了。
以前畫出一張圖要幾十次step,現在只需要一次step
https://github.com/gnobitab/InstaFlow
AI也都在拚zero-shot learning
這些都可以達成指數性的效能改進。
→ kkll7952: 感覺玩久了會做惡夢 哈哈 11/05 08:25
推 tsubasawolfy: 人類的做夢也沒規則壓 11/05 08:45
推 FncRookie001: 捨本逐末 要有既定規則還是傳統程式跑就好 11/05 09:10
推 kodo555: AI必勝 11/05 09:13
推 sokayha: 回一樓 那是因為實現AI的方式有很多種 現在做出來這種不 11/05 09:36
→ sokayha: 是用邏輯堆的 而是用資料總量去硬堆出類似"經驗"的東西 11/05 09:36
→ sokayha: 所以是偏累進的 而不是"靈光一現"的方向性 11/05 09:36
推 sokayha: 拉回本題,我是覺得AI在內容創作這方面始終應該處於輔助 11/05 09:46
→ sokayha: 地位,遊戲裡的一位npc,或是一個村莊,一個支線地城,這 11/05 09:46
→ sokayha: 個讓AI依照特定的prompt亂數產生會增添不少變化性;生成 11/05 09:46
→ sokayha: 整個遊戲那可能跟人類做夢一樣(而且原理同樣是大量資訊整 11/05 09:46
→ sokayha: 理),太過發散導致失去實際意義 11/05 09:46
※ 編輯: DarkerDuck (122.121.181.204 臺灣), 11/05/2024 21:09:23
※ 編輯: DarkerDuck (122.121.181.204 臺灣), 11/05/2024 21:10:06