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現在最新潮的AI驅動遊戲已經不是只讓AI生成遊戲素材或是程式碼。 而是直接把整個AI當作"遊戲引擎",直接把AI當作端到端的魔法黑箱使用。 類似於Tesla訓練他們自駕AI的模式。 所以不用額外程式碼也不用影像素材。 運作原理類似像是Sora或是其他的AI-generated影片。 只不過現在是必須直接輸出即時影片串流, 而且讀的輸入不是prompt而是使用者的操作輸入。 目前馬上可以玩的是: https://oasis.decart.ai 因為目前網站很塞,若沒辦法玩可以看一下別人玩。 https://youtu.be/3mjQoJyDeGc?si=9A8qAZn6L-OQICpR
可以透過NVIDIA H100 GPU 上以每秒 20 幀的速度生成 360p 的遊戲畫面 其實就是AI即時產生的minecraft串流影片,之前也有人做過毀滅戰士。 https://youtu.be/b3REaKYEW3k?si=v5GF0b3xYNDbEFOe
不過目前當然缺點非常多,最主要的是就是跟那些AI影片一樣, 欠缺對於物理實體的持久概念,常常轉個一圈,場景就換了,還比較像是做夢。 這些問題或許會隨著模型越來越大越來完善?? 看看目前最新的AI生成影片真的每幾個月都有肉眼可見的進步。 https://youtu.be/_tIm8GBKRJ0
或許有生之年真的能夠達到對著AI下prompt指令就可無限生成心目中遊戲世界的地步。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 122.121.181.204 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1730756276.A.C24.html ※ 編輯: DarkerDuck (122.121.181.204 臺灣), 11/05/2024 05:42:41
L1ON: 我一直以為ai的進步優勢不是累進,而是在硬體設備允許下, 11/05 05:50
L1ON: 很有可能在某瞬間超越人的想像的超完美存在 11/05 05:50
L1ON: 然後人類以為是bug再修掉 11/05 05:50
yoyun10121: 這完全是浪費算力, 有既定規則可以寫的不好好寫, 偷懶 11/05 05:58
yoyun10121: 給AI硬幹.. 11/05 05:58
DarkerDuck: 是浪費算力沒錯,想想以前傳統記憶體只有640KB的時候 11/05 06:01
DarkerDuck: ,也寫得出有趣的遊戲,不像現在記憶體都浪費好幾GB 11/05 06:02
L1ON: 覺得32G記憶體偶爾會不夠 笑死 11/05 06:05
rockmanx52: 現在那些作AI的公司看到電費帳單都頭大啊 所以比起堆 11/05 06:12
rockmanx52: 算力 弄個精簡省電的方式還比較實在 11/05 06:12
kuninaka: 噱頭而已 11/05 07:50
kuninaka: 而且這樣很耗電 11/05 07:50
kuninaka: GenAI的訂閱費用應該會暴增 11/05 07:51
jazon: 這應該只是生成影片?遊戲系統啥的應該都要另外再寫 11/05 07:55
leo125160909: 感覺噱頭大於實用性,這做出來一定超卡資源吃超多 11/05 08:15
leo125160909: AI就是用數位模擬類比計算,你又用模擬出來的的類比 11/05 08:17
leo125160909: 數據去模擬數位的遊戲,不就是脫褲子放屁 11/05 08:17
leo125160909: 而且摩爾定律時代已經結束了,1980-2020晶片密度增 11/05 08:20
leo125160909: 加了幾百萬倍,2020-2060晶片密度再100倍就會碰到單 11/05 08:20
leo125160909: 原子極限了,你說的算力無限晶片永遠不會成真 11/05 08:20
永遠不要說永遠,我對於這部分還是比較樂觀的,人類科技本來就常常柳暗花明又一村。 AI本身就有過多次的寒冬和復興了。 平面微縮到原子極限了,你還有三維立體,大腦不就三維立體結構。 電晶體也不一定要矽材質,還有很多寬能隙半導體材料可以去試。 就算電訊號的電晶體到極限了,你還有光訊號的光子晶體。 軟體方面也是不斷在進步,就拿ai圖的stable diffusion好了。 以前畫出一張圖要幾十次step,現在只需要一次step https://github.com/gnobitab/InstaFlow AI也都在拚zero-shot learning 這些都可以達成指數性的效能改進。
kkll7952: 感覺玩久了會做惡夢 哈哈 11/05 08:25
tsubasawolfy: 人類的做夢也沒規則壓 11/05 08:45
FncRookie001: 捨本逐末 要有既定規則還是傳統程式跑就好 11/05 09:10
kodo555: AI必勝 11/05 09:13
sokayha: 回一樓 那是因為實現AI的方式有很多種 現在做出來這種不 11/05 09:36
sokayha: 是用邏輯堆的 而是用資料總量去硬堆出類似"經驗"的東西 11/05 09:36
sokayha: 所以是偏累進的 而不是"靈光一現"的方向性 11/05 09:36
sokayha: 拉回本題,我是覺得AI在內容創作這方面始終應該處於輔助 11/05 09:46
sokayha: 地位,遊戲裡的一位npc,或是一個村莊,一個支線地城,這 11/05 09:46
sokayha: 個讓AI依照特定的prompt亂數產生會增添不少變化性;生成 11/05 09:46
sokayha: 整個遊戲那可能跟人類做夢一樣(而且原理同樣是大量資訊整 11/05 09:46
sokayha: 理),太過發散導致失去實際意義 11/05 09:46
※ 編輯: DarkerDuck (122.121.181.204 臺灣), 11/05/2024 21:09:23 ※ 編輯: DarkerDuck (122.121.181.204 臺灣), 11/05/2024 21:10:06