→ Samurai: 內行的 11/22 23:33
→ Samurai: 不遠的未來,程式語法估計沒人在學了 11/22 23:34
推 strlen: 研究完發現 唉呀 它的寫法比我想得還要好耶...(灰化 11/22 23:35
→ gcobc12632: 很難 你也要懂程式 才會知道要怎麼下指令 哪邊會有錯 11/22 23:38
→ defreestijl: 應該不至於沒有編程需求 反而覺得各行各業 11/22 23:39
→ defreestijl: AI要在各領域也提供像現在寫程式的copilot功能 11/22 23:39
→ defreestijl: 會需要非常大量AI專業的人投入 別領域不說 11/22 23:39
→ defreestijl: 就連跟計算機科學最相關的數學問題 11/22 23:39
→ defreestijl: AI都沒辦法好好回答 代表要完全實現AGI還有很長一段 11/22 23:39
→ defreestijl: 路 11/22 23:39
推 RaiGend0519: 自己做網路爬蟲最累的就是要確認分析內容再驗證結果 11/22 23:46
→ RaiGend0519: 這段過程現在一大部分可以由AI代勞 11/22 23:46
→ RaiGend0519: 不盡完善但已有足夠參考性 11/22 23:47
推 Nitricacid: 真的手部舒爽有感 11/23 00:03
推 pythonbetter: 我現在就是一個只會按TAB鍵的廢人 11/23 01:12
推 inte629l: 我是Tab工程師 11/23 01:14
推 jeff666: 你很會跟AI溝通吶 11/23 01:42
推 kimokimocom: 我也很樂見程式語言都不會的人去debugAI的"成果" 11/23 02:53
→ kimokimocom: 會用AI的大前提就是你要懂得比AI還多 不然 呵呵 11/23 02:54
→ defreestijl: 就是要跟AI溝通才有好成果呀 前面有人說了 11/23 03:54
→ defreestijl: 把自己想成是當主管 如果你沒辦法很清晰 11/23 03:54
→ defreestijl: 描述自己的需求的話 那一開始花個一小時 11/23 03:54
→ defreestijl: 跟它討論一個功能要怎麼實現 有哪些作法 11/23 03:54
→ defreestijl: 再花一兩小時跟它討論每個作法的編程特性 11/23 03:54
→ defreestijl: 跟難易 最後總結選定一兩個方案再開始寫程式 11/23 03:54
→ defreestijl: 一個功能完成後確定能跑後再重複下個功能 11/23 03:54
→ defreestijl: 比隨便給個需求 然後AI回什麼你就用什麼有效多了 11/23 03:54
推 leviathen: copilot 還能解釋代碼,要碰新的模組上手很快 11/23 12:43