Re: [閒聊] OPENAI出現前，OPENAI出現後

[hydra00400 (買了不夠)]

※ 引述《seiya2000 (風見)》之銘言
: https://x.com/lamrongol/status/1859183945520497005/
: https://pbs.twimg.com/media/Gc0l8jabsAAAau0.jpg
: OPENAI出現前
: 寫程式 - 2小時
: 除錯   - 6小時
: OPENAI出現後
: ChatGPT生成程式碼 - 5分鐘
: 除錯   - 24小時
: AI寫的程式有這麼糟糕？

完全看寫什麼程式
和自己是否了解自己要幹嘛

TLDR;
寫網路上能找到範本的程式 做一點修改
ai可以做的不錯 省去自己慢慢爬文的時間

沒完整範本的程式 問半天只會跳針鬼打牆

想把整個case直接塞進去 期望GPT寫完
不可能

腦中沒概念的程式
GPT寫出來自己也不懂怎麼review

越長 邏輯越複雜的程式GPT寫的越爛

還有問GPT算法之類的 GPT只會回答教科書範例

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所以我個人是習慣先問google 對問題有點概念之後
翻到懶得翻那些智障stackxxxxxxx論壇回答的時候
才問GPT怎麼寫
很常見的情形是GPT跟論壇一樣鬼打牆

還有問一些操作問題(非程式碼) 比自己去翻手冊快

最好用的是把一段範例直接翻成另外一種語言

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GPT的強項是幫你彙整一些常見的資訊
例如幫你從一堆document找重點
幫寫一段很制式的樣板程式作參考
省去自己google /stackoverflow的時間
簡單來說就是只會google的小精靈

畢竟LLM歸根結底就是用網路上的文本訓練出來的
網路搜尋不到的東西 LLM也不可能掰的出來

IDE ai工具會從程式碼上下文推理
比起GPT自然語言一問一答
推理程式碼的能力會更好
但還是一樣
訓練集沒有的 它寫不了
所以它是個超級auto complete 而已
自己要對整體有概念
它只能幫你完成一段

AI最大的問題是 meta的部分它完全不了解
不像傳統寫法 寫了之後執行 人工驗證結果
可以找出很多支微末節的問題
ai根本不懂怎麼驗證執行結果
只會從現有答案回答
所以會出現一堆考慮不周的情形
還有一些語言特異的行為AI也不懂


結論是AI對基礎找參考很有幫助
但是實際應用還是回歸對程式的了解 不然只會幫倒忙



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https://i.imgur.com/zeyWE3a.png

https://i.imgur.com/qE7GT5B.png












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推 WiLLSTW: 幻想:AI讓寫程式變簡單大家都能 現實:強者才能用好
推 shigurew: 之前問一個無解的東西（我不知道無解），GPT就瘋狂亂掰
→ shigurew: 最後還是自己去爬文好一點
→ hydra00400: 也不是只有老鳥能用好AI 只是不要對它擅自抱有過多的
→ hydra00400: 期待
推 mamotte99: 其實就只是縮短了你去搜尋找參考的時間
→ mamotte99: 你如果從頭到尾毫無概念要怎麼完成目標 AI是幫不上你
→ mamotte99: 的
推 toulio81: AI到目前，真正有一定難度的目標，幾乎都是專業人士才
→ toulio81: 能用好
→ spfy: 維護古蹟webform Copilot就一直給我唬爛 說它錯又給了一個
→ spfy: 更錯的答案 氣到彈出來 但純ccs html就很強 一次完美
→ CP64: 之前有問過組語 三不五時會掰不存在的指令
推 kaj1983: 專業人士能用得好就夠了吧
→ kaj1983: 如果連小白都會用那才不好
推 liberaloner: 簽名檔是什麼意思
推 tmwolf: gpt要精準發問才會有精準回答，那有辦法精準發問的人，其
→ tmwolf: 實也是要有點本事的
推 wulouise: 還要檢查答案對不對很麻煩，不如叫他找文章
推 EXTECH: 幫我寫一套遊戲，完了有bug,看不懂改不動
→ EXTECH: ai只適合當程式小幫手
推 cutearia: 其實對grad蠻有用的 系統設計完全沒概念 AI給個大方向
→ cutearia: 再去細查 省很多時間
→ zxc8787: 其實就是省去很多看so或官方文件的時間，再不然也能給你
→ zxc8787: 一個方向