推 Wardyal: 2億以模型來說算很多嗎 04/22 08:03
推 aaaaooo: GPT-1 1.1億 GPT-2 15億 GPT-4 5000億+ 2億是迷你模型 04/22 08:04
→ qss05: 可是每代的戰術多少有差，太久的也不能參考吧，這要能打到 04/22 08:13
→ qss05: 1%應該很難，雖然好像部分版本的情況比較單一，不用判斷那 04/22 08:13
→ qss05: 麼多 04/22 08:13
推 none049: AI會摸去化石嗎? 04/22 08:13
→ aaaaooo: 他用強化學習的只要換代時花點時間再訓練就好 只要設備夠 04/22 08:15
→ aaaaooo: 好很快又能爬上去 04/22 08:16
推 ClawRage: 反正大多數時間猜守住跟丟硬幣並沒有區別 04/22 08:22
→ ClawRage: 打大師績分完全OK 04/22 08:23
→ ClawRage: 只要沒涉及養怪戰術都沒啥研究難度 04/22 08:24
推 BusterPosey: 所以有得出現在規則哪個神最強嗎? 04/22 08:33
推 chocoball: 10%也滿強了 至少多數玩家贏不了ai 04/22 08:48
→ teddy: 2億不大 有顯卡就能跑 04/22 08:50
推 CYHyen: 10%蠻爛的吧 在認真玩家眼裡可能都有很多明顯的錯誤 04/22 08:59
推 louie0909: 2億是0.2B？那超迷你模型欸 搞不好手機都能跑 04/22 09:04
推 whitekyubi: 有包含編隊跟配招嗎？ 04/22 09:13
→ OldYuanshen: 前10%不就是pr90的意思嗎 還是天梯只有前10%才競爭 04/22 09:14
→ OldYuanshen: 底下很多只是玩自己喜歡的隊伍 04/22 09:14
推 kramasdia: 圍棋ai都能打世界冠軍了 寶可夢ai只能10%相比之下難免 04/22 09:23
→ kramasdia: 讓人覺得不足 04/22 09:23
→ xga00mex: 感覺應該要進3%左右才算強吧 10%感覺就一般熱衷玩家 04/22 09:26
→ weiman0702: 這還會牽涉對戰環境 04/22 09:27
→ weiman0702: 某種隊伍太強勢就會有很多人開始針對 04/22 09:27
→ weiman0702: 如果勝率保持在70%甚至80%以上就非常強了 04/22 09:27
→ xga00mex: 不過也要看打的場次跟勝率就是了 04/22 09:28
→ lastphil: LLM 2B模型剛好能給手機跑 04/22 09:31
→ linzero: 感覺跟圍棋不一樣，組成有可能遇到被針對而輸面較大吧 04/22 09:37
推 realestate: 好幾篇論文都指出的 對戰類遊戲使用 Enforce Learning 04/22 10:02
→ realestate: 訓練的話 在初期的學習曲線會飆很快 但很快在接近人類 04/22 10:02
→ realestate: 頂尖水平時就會停滯不前 最終無論訓練參數多大 都無法 04/22 10:02
→ realestate: 突破人類極限 04/22 10:02
推 BSpowerx: 看天梯排名沒意義吧，這東西終究是勝率別太慘就會越打越 04/22 10:03
→ BSpowerx: 高，又不是說你勝率90% 04/22 10:03
→ BSpowerx: 90%玩家根本不會一天24小時泡在天梯上面拼排名 04/22 10:04
→ qss05: 可是圍棋規則是不變的不是？雖然戰術與時俱進，但是基本邏 04/22 11:00
→ qss05: 輯都可以通用，但有meta或是系統差異的遊戲，部分參數應該 04/22 11:00
→ qss05: 是沒用的？實際訓練量應該少很多？ 04/22 11:00
推 alpho: 圍棋規則比較固定 寶可夢從組隊就很吃環境的影響 04/22 11:12
→ mouscat: 圍棋 西洋棋這種明面上沒有未知資訊的比較適合AI演算？ 04/22 11:38
→ mouscat: 西洋棋的死魚也沒有活人打得贏吧 04/22 11:38