推 Fezico: 主要應用應該是跑出理想路線吧，阿哪種可以邊開車邊提供情 09/07 03:17
→ Fezico: 緒價值的別像惹 09/07 03:17
→ defreestijl: 一直不懂mcp怎麼實用 一面抗拒網站cookie隱私 09/07 06:16
→ defreestijl: 一面直接把設備權限直接開發給AI 還沒產值 09/07 06:16
→ defreestijl: 不覺得矛盾嗎-.- 09/07 06:16
南無阿彌陀佛
今年最紅的AI應用大概就是MCP
就是你把你程式裡面有的那些哩哩叩叩的東西把串階層寫好後
丟給大語言模型
讓他根據你的口語指令
AI想一想後根據你的文件挑選適當的api跑完後
拿到結果再想一想然後告訴你
熟悉startrek的朋友應該很熟悉這個畫面
就是星艦裡面標準的電腦使用方式
(重返地球還特地花了一集描寫未來人回到過去沒有語音輸入就不會用電腦了
但是真威艦長只花了三分鐘就從一指神功鍵盤輸入練到打字飛快)
整個過程兜起來就是個夥計了
但現在的問題是那個AI想一想的過程實在是很難在合理的資源下有夠快的產速
拿來賽車鐵定是要出事的
不過山不轉路轉 AI不夠快我們讓車慢一點就好了
具體來說
我們可以改成
用AI賽牛車
= =
南無阿彌陀佛
※ 引述《Beanoodle (津崎似超人平匡先生)》之銘言：
: 大家安安
: 乳題
: 昨天去看布萊德比特的F1大電影
: 真的超爆好看的
: 是說賽車運動的後勤有夠龐大的
: 有一個重點是後勤會分析數據跟場上賽況
: 給車手建議該如何執行下一步
: 那這個部份以前的霹靂遊俠跟閃電霹靂車就有了
: 以現在的AI科技還是做不到嗎？
: 還是得靠真人後勤？？
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