[閒聊] 人類的"秒懂"能否對抗AI?

[bebopfan (bebopfan)]

駭客任務片段:

男主: "妳懂直升機嗎?"

女主: "還不懂."

(三秒後

女主: "現在懂了."

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如果人類開發出秒懂技術, 是否就能對抗AI了?

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→ PunkGrass: 人類運作所需要的能量遠小於ai
→ James2005: 變身國王高剛:知道了.jpg
推 EfiwymsiAros: 你先植入晶片
推 Beanoodle: 只有露西能對抗AI吧
→ npc776: 你是在說全人類都變成新人類呢 還是全人類都變成橘子汁?
→ James2005: 許多人都以為叫AI算零除零(0/0)，他們就會自爆了XD
→ James2005: 其實AI根本不怕這種運算
→ gn02218236: AI都不用3秒吧，駭客任務不是就告訴你人類再怎樣都在A
→ gn02218236: I的控制之下嗎？「救世主」也是AI設計好的循環的一部
→ gn02218236: 分
→ joy82926: 看設定
→ labbat: 零除以零是報無效操作錯誤啊，要一除以零才是報除零錯誤
推 ilove640: 兩個都是裝懂 沒啥差
→ kaj1983: 老闆問你懂不懂的時候，我也會秒懂啊
→ kaj1983: AI就沒有生存壓力
推 kirimaru73: 如果是說現在的語言模型，其實要讓它學新東西超級麻煩
推 kirimaru73: 語言模型訓練初期會灌入網路上爬到的巨量資料，這時候
→ roger840410: 我還以為直升機是體位
→ kirimaru73: 它可以學到一些知識，然後和其他東西混在一起而無用化
→ kirimaru73: 後面的訓練過程要喚醒這些知識是相對容易很多的
→ kirimaru73: 但是要新增從未學過的知識，難度是公認的超高又危險
→ kirimaru73: 人類的學習能力反而屌打這個麻煩的性質
→ jupto: 人類其實也是用一樣方式在學習 只是人類持續在現實世界訓練
→ jupto: 等同有無數人在當你的人為監控所以不會走歪而已
→ jupto: 現在AI的問題就是規模與成本 它仍然只有在作為高效工具時才
→ jupto: 比人類“更划算”
→ tsunamimk2: 那就是對稱加密
→ tsunamimk2: 你說的東西 對人與人的溝通來說 就是對稱加密
→ tsunamimk2: 基於某種不公開少數人知道的共識對應的密碼
→ tsunamimk2: LLM的計算終究是廣義與高維度的HMM 但依然是統計
→ tsunamimk2: 對刻意設計的編碼 現在的LLM是沒有合理時間內的破解
→ tsunamimk2: 與推理能力的 至於量子計算 那跟核融合一樣
→ tsunamimk2: 目前是騙錢用的
→ tsunamimk2: 不維持個理論可行狀態 就拿不到補助與持續投資了
→ tsunamimk2: 這些投資其實主要會用在基礎科學研究上
→ tsunamimk2: 人是不是用同樣的方法在學習 這要打一個大問號
→ tsunamimk2: 目前的ANN核心的理論是從泛函分析出發的
→ tsunamimk2: Stone-Weierstrass 定理 這定理說明 可以用單純的刺激
→ tsunamimk2: -回應小型函數(一個類神經節點的函數)無限近似任何
→ tsunamimk2: 機率分布函數 只要有夠高的維度與夠多的節點
→ tsunamimk2: 但並沒有說明怎麼做到 是不是真的能做到
→ tsunamimk2: 所以說人是用同樣的方法學習本身是個錯誤的論述
→ tsunamimk2: AI那是統計學的結論
→ tsunamimk2: LLM依然是統計學 沒有其他 但是是可以靠算力大力出
→ tsunamimk2: 奇蹟的統計學 不代表能夠真的實現AGI
→ tsunamimk2: 因為人腦也不完全是透過貝氏理論推論的
→ tsunamimk2: LLM目前的行為是使用者的鏡子
→ tsunamimk2: 另外有興趣的話 Transformer模式真正的革命是平行化
→ tsunamimk2: 因為那就是在算向量內積
→ jupto: 人腦運作確定就是靠超多層超大量的刺激回應單元完成的啊
→ jupto:  自己都說機率分佈與刺激回饋兩者會呈現出一樣結果 如果這
→ jupto: 個基礎論述本身無錯表示我的設備性能到位就能做出一個完全
→ jupto: 一樣功能的人腦