推 mainsa: 那叫做曝光機 雖然每次大家都只提ASML的曝光機 但其實其 12/26 09:31
→ mainsa: 他三大module也要跟著進步才有辦法作先進製程 你現在把EU 12/26 09:31
→ mainsa: V塞去20年前 當時的蝕刻機也吃不出現在要的精細度 12/26 09:31
推 gm3252: 做不了現代科技也能刺激當時科學家早點往現代科學發展，可 12/26 10:12
→ gm3252: 以避開一些地雷幫助蠻大的 12/26 10:12
※ 引述《MAXQb ()》之銘言：
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: 先假設知識送到過去的外星科技不是問題
: 流程舉例大概是這樣子，時間就設現在往前算20年(2005~2025)
: 接收到知識都是該領域相關的頂尖科學研發人才
: 1.將今年(2025)的AI最尖端科技知識送到20年前(2005)
: (2005時間還沒有iphone...)
: 2.在5年後(2010)就初步建設出AI環境
: 3.再5年後(2015)達到(2025)AI科技時點
: 4.再5年(2020)開始研發新的AI科技
: 5.最後到(2025)新的AI技術研發完成，研究成果等一切知識再送到1.那20年前(2005)
: Loop~
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: 我是在想，就算有國家力量支援、錢、資源都不是問題
: 但光有那知識沒有那個系統、設備真的能生出未來科技嗎?
: 應該第一次循環完就會被技術瓶頸(做不出來)而卡關了吧?
yes
但以這例子來講
接受到AI演算法的科研人員大概會說
「哈，乍看之下好像可行，但是讓電腦跑個上萬年才會有結果吧」
因為當時主流晶片為90奈米
就算把2025年的2奈米製程也送過去
又會發現光刻機也有需求……
最後再發現電不夠用
而當時反核是全世界潮流
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