→ Golbeza: 舉虛構作品當例子 02/22 20:58
推 as920909: 電影裡面可以翻身沒錯 02/22 20:59
→ tp6jom32ul3: 想太多 02/22 20:59
推 arrenwu: 那個...史塔克做出來的是未來科技,反派他們的硬體跟 02/22 21:00
→ arrenwu: 史塔克的動力核心相比才是三流的 02/22 21:01
→ none049: 電影需要劇情發展,現實不用 02/22 21:01
推 error405: 要是你能手搓反應爐 那AI只是小事吧 02/22 21:02
推 wei115: 如果是跑起來還有空間 像是1970年代的z80也有人跑LLM 02/22 21:03
推 n3688: 想太多,你幾萬元的PC算力比得過企業幾百萬元的伺服器? 02/22 21:03
推 arrenwu: 要拿現實產品比喻的話,有點像是史塔克在山洞手刻出算力 02/22 21:03
→ arrenwu: 超過 RTX5090 100倍的產品,而反派用台積電只做出GTS450 02/22 21:04
→ LittleJade: 可是你是主角嗎 02/22 21:04
推 as920909: 可以的 用土窯燒沙子 拿樹枝刻晶圓 02/22 21:04
→ wei115: 運行還有很多空間可以最佳化 如果是訓練的話那就沒辦法 02/22 21:04
→ arrenwu: 針對你的最後一句:是,如果你有跟史塔克一樣的科學家 02/22 21:05
→ wei115: 光是資料集可能就PB到ZB級別 02/22 21:05
→ wei115: 另外目前在家做晶圓是用投影機的小反光片做 可以搞出4004 02/22 21:06
推 SweetBreaker: 要不要在山洞撿到晶圓秘笈 02/22 21:07
→ wei115: 等級的CPU,不過高密度螢幕發展,可以直接用螢幕顯示畫面 02/22 21:07
→ wei115: 對晶圓做曝光,這樣在家做晶圓的難度會大大減少 02/22 21:08
推 AoWsL: 實力這麼強 口風這麼緊 你到底要誰集資 02/22 21:27
→ AoWsL: 現在不流行車庫造車 沒有用 02/22 21:27
推 bitcch: 主角也是拿一堆飛彈零件拼出來的 02/22 22:17
推 yeeouo: 美國企業有最強的AI工程師和AI研究員和AI算力 02/22 22:56
→ yeeouo: Google甚至TPU+AI+產品垂直整合做到完美閉環 02/22 22:56
→ yeeouo: 個人開發者怎麼贏 02/22 22:56
→ yeeouo: 不過讀Nested Learning論文還是可以的 02/22 22:56