Re: [討論] AI真的會取代這麼多東西嗎？

[ehentai (e.hentai)]

※ 引述《GX90160SS ()》之銘言：
: ※ 引述《arrenwu (最是清楚哇她咩)》之銘言：
: ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
: : 為什麼創作性質的工作總是被擺第一位呢？
: : 我猜是因為當初生成式AI在Stable Diffusion開第一槍的時候令大家印象深刻，
: : 加上多媒體工作在各大科技公司的AI應用都佔有一席之地，
: : 再加上絕大多數的人跟創作完全搭不上邊
: : 某些不創作的人，不知道為啥超愛講別人創作技能過時、即將被AI取代
: : 但讓那些嘴砲仔試著讓他操作生成AI，生出來的東西通常跟生產力沾不上邊
: : 對，這群人根本就不知道AI到底在這方向上會怎麼"取代"
: : (軟體工程倒是很多人可以告訴你生產力怎麼提升)
: : 如果要給一個簡單粗暴的結論，那就是：
: :         通常講創作要被AI取代的論述，就是在嘴砲
: :         就算真的會被取代，這些人也不知道
: https://i.meee.com.tw/iMF4iMF.png
: https://i.meee.com.tw/z40TWwk.png
: 有沒有可能其實只是轉中文的時候
: 不知道為什麼 Arts & media 這個項目沒翻出來還變成空白了

最近看到的

https://reurl.cc/kpn1mG

電影特效業已經明顯感受到寒冬了，就算是有名氣的特效公司也難以為繼

雖然這不全然是AI幹的，不過AI的確是用這些人辛苦製作的特效當訓練素材


另外有人說在CNC領域 AI有發展但不算快

https://www.youtube.com/watch?v=IU7e0t2ZpH0

因為不同的環境不同的料材都會產生影響，然後每一次試錯都要花時間花材料

還有老師傅也沒這麼輕易把自身特化的經驗教你

不像下棋或言語對談，AI可以短時間內大量練習，錯了也沒什麼成本

所以AI在這些領域的發展速度就慢下來了

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“Two dribble shot, three dribble shot, four or five dribble shot, 10 dribble
shot. 24 second shot clock shot. No dribble shot. Shoot when I want to shoot
shot. He has every shot. Kobe is amazing.”

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.192.217.220 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1776757063.A.641.html
推 Scarlett888: AI最強也最為人詬病的問題  就是用某些人的專業去訓
→ Scarlett888: 練  卻轉頭回來取代某些人  這樣被取代的真的會很幹
推 coollee: 因為不會只有電影 還有一堆小型商案都受到影響
推 s9810456: 畢竟資料上網路了就很難移除
→ s9810456: 以往老手走人會有斷層
→ Scarlett888: 重點是AI一旦被餵食了  它瞬間變得比一堆菜鳥還強還
→ Scarlett888: 便宜  你是老闆會怎麼選
推 takanasiyaya: 所有要靠老師傅的行業都會很難取代，不是因為動手
→ takanasiyaya: 做，是因為沒有數據可以學習。這就是圖片影音這種大
→ takanasiyaya: 家認為難學的反而先通，因為有網路二十年來的海量
→ takanasiyaya: 資料
推 widec: 但是老師傅總有一天也會去用AI吧
→ error405: 想到以前去餐館當弟子自己偷師的
推 labbat: 用銲錫槍和電子示波器的老師傅不容易被取代
推 GX90160SS: 99.99%的師父藏招也沒用啊 只要其中有人教會AI以後 就
→ GX90160SS: 通殺了
https://www.youtube.com/watch?v=IU7e0t2ZpH0
這影片裡面已經提到 共振問題是每個每個機台都不一樣的，同樣的機台擺不同位置後因為

周遭環境不同產生的問題也不一樣

老師傅的經驗是相當特化的，他知道這個機台在這個位置要怎麼樣最有效率

但其他台不一定了

不知這個舉例對不對

https://youtu.be/JiiZ5rzaJ_Q?si=AXAattsjPIhYra1d&t=293

臭鼬工廠當年發現莫名奇妙的現象，冬天焊的沒事，夏天的就會脫焊

上天下地查了老半天才發現是自來水廠加了氯

另外還發現只要螺栓被技師用鍍鉻板手轉過，就無法承受高溫


當你對產品的精度或性質越要求，生產過程就越容易被周遭環境影響

推 takanasiyaya: 你不會有「海量資料」，老師傅甚至不是藏招，是他
→ takanasiyaya: 根本不會描述把他的經驗資料化
推 takanasiyaya: 三腳貓資料訓練只會像現在的自駕車，這麼簡單的事
→ takanasiyaya: 都做的掉漆，因為駕駛也沒有海量數位資料
推 magamanzero: 這就是逼你要一值進步啊 沒啥問題
推 roea68roea68: 最強的還是老塞
推 s9810456: 這並不算逼人進步 而是把入行門檻無限拉高到一般人根本
→ s9810456: 沒資格進 因為做的還沒有AI好
→ s9810456: 現行教育制度都已經有浪費太多時間在學校的問題了還要進
→ s9810456: 一步延長學習時間嗎？
※ 編輯: ehentai (123.192.217.220 臺灣), 04/21/2026 16:20:54
推 dbr623: 圖片影音輸出輸入都在數位領域，數位到物理領域輸入輸出就
→ dbr623: 是完全不同狀況了，只靠技術人員語境文本根本天差地遠，
→ dbr623: 老師傅就算完全不藏招，他講出來的東西要轉成動作指令都是
→ dbr623: 天馬行空
推 alucard6310: 錯，現行學校都在把事情弄在無聊的事情上，之前打工
→ alucard6310: 去小學上過三個月覺得當代小孩會蠢不是沒有原因。
推 raincole: 老師傅從來沒有辦法「教會」AI任何東西 這完全誤解了
→ raincole: 了解一下 the bitter lesson 吧 人試圖引入自己統整的
→ raincole: 「經驗」和「理論」只會把AI教得更笨 基本上沒有例外
→ raincole: 要不是靠大量訓練直接從頭訓練出超越老師傅的 要不就是
→ raincole: 根本笨到不能用 不存在中間值
推 magamanzero: 給上面 現在學校教的 跟你上班沒啥關係...
→ magamanzero: 學校不會教你輪班故機台
推 OEC100: 學校在AI最強的入門知識上花太多時間
→ OEC100: 你考試考AI最強的東西有意義嗎
→ felixr0123: https://share.google/o4FuRLMqrTNdhQjtE
→ felixr0123: 看看這部關於「ai 外星引擎」的影片 https://share.go
→ felixr0123: ogle/o4FuRLMqrTNdhQjtE
→ HellLex: 我們客戶的提案單從兩三行的文字，被ai搞成五頁的垃圾，
→ HellLex: 全部胡謅亂道，煩都煩死
→ AoWsL: 喔 AI加入CNC編程 其實不太需要..除了餵code拿來看大小 評
→ AoWsL: 估治具擺放 不用開程式單以外 還不如拿來導入文書作業 現場
→ AoWsL: 經驗更不用說了...
→ AoWsL: 對面那幾個公司 在AI導入前已經玩的很卷 沒啥用處
→ AoWsL: 畢竟無人工廠 概念比 AI還早很多..
推 labbat: 用AI改良PID三軸控制，結果被AI推翻改用模糊三軸控制
推 wulouise: cnc還在老師傅的就還是那樣，自動化的早就自動化了