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話說現在有人開始想要對抗AI了 對抗的方式是什麼?不是打砸機器,而是投毒 https://www.bnext.com.tw/article/84742/anthropic-data-poisoning 資料中毒攻擊是什麼?Anthropic研究揭:只要250份惡意文件,就能讓AI模型胡言亂語 當然你也可以透過審查把有毒資料剃除,但成本就增加了 在不久的未來,大概還會有用AI來對其他AI投毒的互捅大戰 這就是使用網路資料來訓練AI的必然缺點 https://youtu.be/rv9vhv8AGuc?si=5YtIJVTwOiu1bYtK
圖靈獎得主對現在的大語言模型的批評 現在知名的AI是從網路上學了一堆文字,然後學習要怎麼回答比較符合你的期待 至於現實是什麼模樣,他一無所知 圖靈獎得主認為AI學習的出發點應該是現實世界 先去觸碰 去觀察現實世界 就像一個幼兒,先去認識什麼是蘋果,然後才從與人的溝通中理解蘋果叫APPLE -- “Two dribble shot, three dribble shot, four or five dribble shot, 10 dribble shot. 24 second shot clock shot. No dribble shot. Shoot when I want to shoot shot. He has every shot. Kobe is amazing.” -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.192.217.220 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1776824774.A.239.html
uranus013: 我懂了 首先準備250張蘿莉巨乳圖 04/22 10:31
Nitricacid: 現代人都該學防衛性編程 04/22 10:32
jupto: 我記得語言模型第一件事就是把名詞跟一個向量參數做對應 這 04/22 10:33
jupto: 個向來就是機械對於那東西的認知了吧 04/22 10:33
bheegrl: AI還有很長的路要走啊,人類不用惡意文件就能胡言亂語了 04/22 10:35
MARVELHERO: 搞不好這反而加速AI發展 04/22 10:36
h0103661: 別鬧了,網路上100份文章大概80份是垃圾還不是訓練出來 04/22 10:39
h0103661: 了,投毒有什麼意義== 04/22 10:39
StillAtNight: 同意樓上 網路上的垃圾文已經夠多了並沒有影響到AI 04/22 10:41
error405: 現在已經有部分是轉向小參數精煉數據去做訓練了 04/22 10:45
error405: 甚至是AI模擬出數據給AI訓練 04/22 10:46
zeolas: 所以即使大模型好用,還是要定時更新自己的小模型庫 04/22 11:09
holybless: 兩津病毒 ai都變成不良中年 04/22 11:49