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shinshu278: 生科研究一堆手工藝 04/27 07:35
shinshu278: 也許ai也不容易取代 04/27 07:37
這問題現在變成規模經濟的問題? 因為這東西上禮拜剛推出 GPT-Rosalind 取自幫華森與克里克拍那張DNA X光片的 Rosalind Franklin https://youtu.be/a-YJ6h7EJv8
https://youtu.be/k9xZuTMCR1Q
整合 自動初步資料分析->自動文獻/資料庫搜尋->自動整合比對->自動重新設計實驗 會說變規模經濟問題在於這東西可以串自動機器/機器手臂 公司等級投資下去讓機器手臂配AI大腦 24/7不停地操 以前可能機器手臂不停地做,但會在分析/整合/RE那邊等待人類進度 現在直接一條龍幫你把整個分子資料庫跑完 但個體戶在自動化成本就是個檻,集資可能解決但就乖乖排隊 另外這是初代模型,不過他們已經跟 Amgen, Moderna, the Allen Institute Thermo Fisher Scientific合作用這套 在正回饋循環下,後面飛輪踩起來"應該"進步會更快 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 163.15.167.119 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1777247818.A.4CC.html
Muilie: 鏟薯條預備 04/27 08:02
jupto: 就我個人工作上使用的經驗 現在的通用AI的能力大概等同3~5 04/27 08:31
jupto: 年經驗的工程師 唯一不行的地方是它無法對你有長期記憶 如 04/27 08:31
jupto: 果你常常有新同事加入團隊使用起來應該沒什負擔 04/27 08:31
jupto: 如果你工作的環境人員流動不高 總是與固定對象合作 那應該 04/27 08:33
jupto: 會覺得這東西不怎麼好用 04/27 08:33