[問題] 有人做過粗糙表面的缺陷檢測嗎?

[popen (快樂的工作)]

如標題,
如果在粗糙的金屬表面或粗糙的背景上面有
刮痕或有斑點,要檢測上面的刮痕或斑點,
有人做過類似的東西嗎?
我是先用gaussian blur降噪,再用二值化分割出缺陷,
但發覺還是有些缺陷分不出來,
不知有沒有比較強健的方法

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→ kobe8112: 這種事我覺得用機器學習做比較簡單
→ testPtt: ML要很多樣本也不算簡單
→ kobe8112: 看是走哪種訓練吧，我覺得方向上會比自己幹正確多了
→ doomdied: 這要具體的東西去做才知道有沒有效
→ doomdied: 我做過紡織品的瑕疵偵測，也是要看目標物才知道能不能做
推 vi000246: 重新優化降噪的算法 覺得降噪處理的好 會影響到辨識成果
→ vi000246: 你要看是哪一步沒弄好 造成缺陷沒被辨識出來
→ vi000246: ML我覺得可以從辨識金屬、背景訓練 找出不屬於金屬的色
→ vi000246: 塊或刮痕
→ ssccg: 提到截圖，如果真的不接受重導資料，一定要原來的視窗，既
→ ssccg: 推錯
推 zel: 提到ML，大家都用那個框架阿？
推 zel: 工控設備大部份都是c#，ML框架幾乎都是基於python，要在設備
→ zel: 上跑ML模型目前還蠻麻煩的，要轉來轉去
推 zel: BTW，瑕疵檢測靠遮罩處理就能做好的話打光大概佔成敗的80%，
→ zel: 可以試試看先跑多個遮罩擴充樣本多樣性，然後丟SVM這類淺層的
→ zel: 模型，通常也都有不錯的效果
推 SANDER00: 打環光啊
→ SANDER00: 凸顯刮痕