→ Frozenmouse: 看不出來這和C/C++有什麼關係XD 不過單就你給的yml看 05/08 15:14
→ Frozenmouse: 我看到一堆很長但其實範圍只在幾千幾百以內的浮點數 05/08 15:15
→ Frozenmouse: 需要的精度不到這麼高的話，看能不能限制輸出格式 05/08 15:17
→ Frozenmouse: 其他部份我就沒研究了XD 05/08 15:18
推 softseaweed: 你想用machine learning卻不知道你的machine是怎麼 05/08 18:12
→ softseaweed: learn的... 05/08 18:12
推 softseaweed: 你的xml file裏面每個值都是一個feature套在圖片上後 05/08 18:15
→ softseaweed: 算出來的 要縮小你的檔案大小等於是降低機器學習的 05/08 18:15
→ softseaweed: 準確度 另外你提供的檔案大小是正常的 opencv 05/08 18:16
→ softseaweed: boosting出來的xml大概都是1mb上下，甚至更大 05/08 18:17
→ softseaweed: 要不降低你的機器學習出來的程式準確度同時縮小檔案 05/08 18:18
→ softseaweed: 就跟F大說的一樣 降低浮點數的準確度 05/08 18:19
推 ppp0978: ㄏㄏ 我train過3000張照片 要快10G 05/10 02:27
→ jiqian: 謝謝大大們的解說，之前是主要因為XML比原圖檔大了，以為 05/11 21:06
→ jiqian: 哪裡有弄錯，雖然不太懂他的machine learning，不過看來要 05/11 21:06
→ jiqian: 在降低檔案大小跟精準度中做個取捨就是了! 05/11 21:07