[問題] deep learning lenet 訓練

[s501082001 (曹草逼)]

開發平台 VC++


開發套件 caffe


想麻煩版上高手給我方向

我現在在做有關deep learning的研究，目前環境上面的設定已經都ok

，然後現在想利用lenet的convolutional network來訓練，然後現在再輸入

的部分要以現有的image database當做輸入樣本，但是遇到問題是不知道怎麼將

image database當輸入樣本，在http://www.jeepshoe.org/824655851.htm有找到

建立輸入樣本的方式，但是做到裡面convert_imageset.cpp要做編譯時，編譯

不出執行檔出來，然後覺得方向好像也不對，所以想問是否有在做相關議題的人

希望可以給小弟一點方向，

如果表達不夠詳細，或是不清楚在麻煩跟我說，謝謝


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→ bibo9901: 研究何苦用caffe XD
→ Neisseria: 如果目的是要跑 model，工具很多，用 caffe 的考量是？
→ bdvstg: 借問 deep learning 用 caffe 不好用嗎？
→ bdvstg: 前幾天得知工具有caffe、torch、minerva等
→ bdvstg: 看了一下簡介 好像只有caffe是以deep learning為主要目的?
→ bdvstg: 不過我目前還處於查找的階段  沒實際開始用XD
→ bdvstg: 所以可以的話想知道為什麼大家不推caffe
→ s501082001: 不好意思因為我是初學者，所以我目前知道的框架是
→ s501082001: caffe，然後deep learning 查到都是以caffe為主
→ s501082001: 因為剛建好caffe環境，想用此環境來測試看看
→ s501082001: http://www.cnblogs.com/taokongcn/p/4341371.html
→ s501082001: 目前是查到這種建立數據的方式，但是在
→ s501082001: 網頁的create_imagenet.sh的部分覺得內容很奇怪，而且
→ s501082001: 照格式設定也沒有辦法用出來
→ s501082001: 請問是否是因為我的觀念還不夠
→ Neisseria: 如果不追求效能，用 Python 或 MATLAB/OCTAVE 比較簡單
→ Neisseria: 用 caffe 也可，可選 C++、Python 或是 MATLAB 介面
→ Neisseria: 建議修改一下文章，貼出你的步驟，比較容易看出問題
→ s501082001: 好謝謝，我在修改一下文章貼上來
→ windincloud: 跟上潮流的話 可以用tensorflow <= Google 大神出的