[問題] deep learning 影像資料庫訓練

[s501082001 (曹草逼)]

開發平台: windows VC++

實做功能：將蒐集到的影像資料庫轉換成caffe框架可以讀取的輸入檔案

不好意思之前那篇可能講得不夠詳細

這是我參考的網站

http://blog.csdn.net/sunshine_in_moon/article/details/48675921

目前使用convert_mnist_data  --backend=leveldb  input_images_file
 input_labels_file outputfile

這個語法來轉換資料

input_images_file 路徑
=> C:\deep learning\caffe-vs2013-master\caffe\data\myself_data\boy1.jpg

input_labels_file 路徑
=> C:\deep learning\caffe-vs2013-master\caffe\data\myself_data\train.txt

train.txt 內容，我放了六張圖，後面1跟0是分類標記(ex boy = 1 girl = 0)

boy1.jpg 1
boy2.jpg 1
boy3.jpg 1
girl1.jpg 0
girl2.jpg 0
girl3.jpg 0

outputfile 路徑
=> C:\deep learning\caffe-vs2013-master\caffe\data\myself_data\out

output的部份我是想先輸出一個檔案出來，先取名叫做out



用命令提示字元執行後，他出現語法說明，應該是輸入不正確，想請問是甚麼原因?

麻煩解惑了

這是參考的另一個網站
http://www.lxway.com/452104641.htm

如果有哪裡講得不詳細，在麻煩跟我說，謝謝


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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_and_CPP/M.1452830200.A.6C8.html
→ Neisseria: 用 convet_imageset_data 這個指令試試看
→ Neisseria: 看起來是輸入檔案格式的問題
→ Neisseria: 不同命令接受的輸入格式不同
→ s501082001: 我在資料夾裡面，用搜尋找不到convert_imageset_data
→ s501082001: 所以我才用convert_mnist_data.exe 執行檔
→ s501082001: 我想問是不是在參數的部分，有搞錯網頁中所表達的意思
→ s501082001: 像是input_images_file這邊的參數
→ Neisseria: convet_imageset_data 指令放在 tools 資料夾，找找看
→ Neisseria: 不過，也有可能要重寫程式去轉檔，就像下面那篇說的
→ s501082001: 抱歉沒跟您講清楚最主要的問題
→ s501082001: 我在標題"deep learning lenet 訓練"的回覆部分有說明
→ s501082001: 網路是說convert_imageset_data跟convert_mnist_data
→ s501082001: 路徑一樣，所以我在內部是沒有找到的
→ s501082001: 必須從convert_imageset.cpp檔來編譯
→ s501082001: 但再編譯時有出現linker問題，抱歉這部分沒講好