推 KJFC: 用到自定義class貌似就會怪怪 05/11 14:34
→ KJFC: 錯了 temp只有乘值 05/11 14:40
→ KJFC: 加上乘值 05/11 14:40
→ hardman1110: KJFC大大 是改成( +*:tempvalue)嗎? 05/11 17:03
→ hardman1110: 這樣改的原因是? 因為我是乘完權重才相加的不是嗎? 05/11 17:04
推 KJFC: 沒 我是說我錯了 05/12 09:11
開發平台(Platform): (Ex: VC++, GCC, Linux, ...)
vc2015
額外使用到的函數庫(Library Used): (Ex: OpenGL, ...)
opencv, openmp
問題(Question)：
在迴圈內作加總，已加入reduction等設定但效能還是比沒用mp來的差有時
甚至程式會卡住一段時間
餵入的資料(Input)：
ROI,影像data及其權重
預期的正確結果(Expected Output)：
速度倍增 >> CPU為I5 3210M
錯誤結果(Wrong Output)：
比原本還慢
程式碼(Code)：(請善用置底文網頁, 記得排版)
貼上最核心的CODE 其他只是圖檔等輸出入還有權重計算，跟OPENMP無關
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float tempValueNoMP = 0;
double t0 = 0;
double t1 = 0;
double t2 = 0;
t0 = (double)getTickCount();
// without MP
for (int k = 0; k < lSize; k++)
{
int xMin = 0, xMax = 0, yMin = 0, yMax = 0;
xMin = ROI[j].x + Position[i][k].x;
xMax = xMin + Position[i][k].width;
yMin = ROI[j].y + Position[i][k].y;
yMax = yMin + Position[i][k].height;
tempValueNoMP += Weight[i][k] *
(data.at<float>(yMin, xMin) + data.at<float>(yMax, xMax) -
data.at<float>(yMin, xMax) - data.at<float>(yMax, xMin));
}
t0 = ((double)getTickCount() - t0) / getTickFrequency();
t1 = (double)getTickCount();
// with MP
#pragma omp parallel reduction( +:tempValue)
{
#pragma omp for
for (int k = 0; k < lSize; k++)
{
int xMin = 0, xMax = 0, yMin = 0, yMax = 0;
xMin = ROI[j].x + Position[i][k].x;
xMax = xMin + Position[i][k].width;
yMin = ROI[j].y + Position[i][k].y;
yMax = yMin + Position[i][k].height;
tempValue += Weight[i][k] *
(data.at<float>(yMin, xMin) + data.at<float>(yMax, xMax) -
data.at<float>(yMin, xMax) - data.at<float>(yMax, xMin));
}
}
t1 = ((double)getTickCount() - t1) / getTickFrequency();
printf("%.3f\n", t0 - t1);
補充說明(Supplement)：
有比對過tempvalue & tempvalueNoMP，答案一樣
但t0就是比t1小，程式更改後也卡卡的
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※ 編輯: hardman1110 (211.72.181.189), 05/11/2016 12:01:18