[問題] c++ macro簡化static_cast？

[grayStone (灰色石頭)]

開發平台(Platform): (Ex: VC++, GCC, Linux, ...) 
ubuntu gcc c++11

問題(Question)：
寫類神經網路的時候時常要把層轉型
想問把cast寫成macro會不會太偷懶
或是有更好的做法

*[36m程式碼(Code)：(請善用置底文網頁, 記得排版) *[m
//定義
class BaseLayer{};
class InputLayer : public BaseLayer{};
class HiddenLayer : public BaseLayer{};
class OutputLayer : public BaseLayer{};

//把層轉成Base存在vector
std::vector<BaseLayer*> Network;
Network.push_back(new InputLayer(args) );
Network.push_back(new HiddenLayer(args) );
Network.push_back(new OutputLayer(args) );

//要調用的時候就得
static_cast<InputLayer*>(Network[0])->input = GetInput();
static_cast<HiddenLayer*>(Network[1])->DoSomething;
static_cast<OutputLayer*>(Network.back())->output;

現在打算定義macro 讓事情簡單一點
#define GET_INPUT( x ) static_cast<InputLayer*>( (x)[0] )
#define GET_HIDDEN( x , i ) static_cast<HiddenLayer*>( (x)[(i)] )
#define GET_OUTPUT( x ) static_cast<OutputLayer*>( (x).back() )

這樣調用只需要,看起來也比較清楚
GET_INPUT( Network )->DoSomething;
...

而且本來Network也不只是個vector
實際用起來會在多一層 比較難看

補充說明(Supplement)：
c++11 以上的方法也可以

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.227.156.4
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_and_CPP/M.1469376591.A.71E.html
→ Caesar08: 你確定你很清楚，繼承、virtual function這些東西嗎？
我現在把virtual function 理解成function pointer,
繼承像是結構包結構,只是調用function的時候會根據type轉換this
我在base裡面只有解構是virtual 其實寫的有點抖,沒很確定理解有沒有錯
→ Caesar08: 另外，依照你現在貼的code，用unique_ptr會好很多
※ 編輯: grayStone (61.227.156.4), 07/25/2016 01:05:01
unique_ptr好像不能直接static_cast成我要的物件
得放棄做一個新的,或是move過去? 主要是擔心效率問題,不然unique_ptr好多了,還不用怕delete錯type
※ 編輯: grayStone (61.227.156.4), 07/25/2016 01:09:36
→ ilikekotomi: BaseLayer加個DoSomething的Pure virtual function
→ ilikekotomi: 之後再override BaseLayer的DoSomething就不用轉型了
我大部分需要轉型都是要存取不一樣type自己的成員,而不是DoSomething()
→ Caesar08: 那這樣你應該先去讀一下什麼是virtual function
立刻去看
※ 編輯: grayStone (61.227.156.4), 07/25/2016 01:14:16
→ Caesar08: unique_ptr跟raw pointer效能一樣（shared_ptr就不是）
→ Caesar08: 你用virtual function所降低的效能還比較大
→ Caesar08: 不過virtual function的效能影響也很低就是了啦
了解, 查了virtual function 多了查詢vtable的動作
→ ilikekotomi: Sorry 沒看仔細 DoSomething直覺是function
是我該抱歉沒寫清楚,修一下說明
→ yoco: 唸一下什麼是 virtual function，可以解決你的問題
→ yoco: 然後你都要算神經網路了，效能瓶頸不會在 smart ptr 這邊
被你這句話打醒,的確效能不會是這裡的問題,
但我是需要存取每層不同的成員才轉型,virtual function可能不能直接解決
現在打算照C大的建議改成unique_ptr
只會多很多類似下面這樣的程式碼
    auto i = unique_ptr<InputLayer>( static_cast<InputLayer*>( Network[0].release() ) );
    i->input = GetInput();
    Nerwork[0] = move( i );
要把東西cast過才能存成員,然後要裝回去,希望除了整個重構以外還有比較直接的方法
※ 編輯: grayStone (61.227.156.4), 07/25/2016 03:35:45
※ 編輯: grayStone (61.227.156.4), 07/25/2016 03:37:02
推 steve1012: Virtual 不是就直接解決了嗎 你知道啥是多型嗎
推 steve1012: 歹勢剛沒看到推文 原來不是function 那你可以講一下你
→ steve1012: 的class 架構 比較好給意見
推 steve1012: 話說直接把do something包成function 呢？ 把static ca
→ steve1012: st放裡面
推 steve1012: 話說為甚麼要把input output 一起放進vector 你這三種l
→ steve1012: ayer用繼承的時候有甚麼目的嗎 只有virtual destructor
→ steve1012:  感覺沒必要用多型 可能要稍微講一下你class的架構比較
→ steve1012: 好
我的hidden還有output還多繼承了一個計算層,input只是放資料的
class CalcualteLayer : public BaseLayer{};
都放vector目的是
1.存一起看起來比較簡潔
2.層可能會替換算法,例如多一種class OutputLayer_Type2 : public CalculateLayer
  都放一起的好處就是我不用修改訓練網路的class,只要轉型成CalculateLayer
  然後寫個for去跑訓練就好
整個架構大概是
class base // data member
class calc : public base // virtual calc function , data member

class input : public base
class hidden : public calc // calc function
class output : public calc // calc function , output function, data member

class network{ vector<base*> }; //network training function
或許我需要的是去多看幾本書 design pattern?
※ 編輯: grayStone (1.175.176.116), 07/25/2016 20:46:01
推 steve1012: 那input 為啥要跟另外兩種放在一起？ 要做計算應該只有
→ steve1012: 後面兩種layer?
→ hylkevin: 要用dynamic_cast才對 不然資料怎麼錯的你都不知道