推 CaptainH: 你這是大哉問,可能要先上兩三門課才做得出來 11/03 19:30
推 Raymond0710: feature extraction and matching 11/03 20:15
→ asadman1523: 感覺問老師比較快 11/03 23:33
推 storm654321: 我覺得要拆兩塊來做耶 1.找到麻雀的位置 11/04 15:55
→ storm654321: 2.再來找眼睛、腳 11/04 15:56
→ storm654321: 嘴(打錯) 11/04 15:56
→ storm654321: 1.麻雀應該是咖啡色的,覺得可以把非咖啡色的部分弄 11/04 15:57
→ storm654321: 掉,可以用HSV色輪,只保留咖啡色附近 11/04 15:57
→ storm654321: 再用 machine learning 確認找到的東西是不是麻雀 11/04 16:03
→ storm654321: 2.如果是側面的話,嘴巴比較好辨識,特徵尖尖的 11/04 16:05
→ storm654321: 眼睛可能可以靠嘴巴推算出眼睛在哪 11/04 16:06
→ storm654321: -- 11/04 16:13
→ storm654321: 特徵擷取,可以參考下XQDA的paper 11/04 16:16
→ eleasm: 感謝各位大大 我去研究研究 11/05 01:13
→ EdisonX: ML 應該也很難.. 這篇文章並沒說鳥會是正面照 11/06 04:28
→ EdisonX: 目前大多的 paper 在做"辨識"時,大多前提是物體方向固定. 11/06 04:29
推 HyperFury: @@那篇可以解決正面側面的問題 11/06 08:39
→ HyperFury: 因為 他把一個行人,切六塊 11/06 08:39
推 HyperFury: 拿 每一塊的顏色平均當特徵@@ (而且他還有判斷角度) 11/06 08:42
推 EdisonX: 拍謝,沒點進去看,那篇真的好屌 !! 11/06 14:34