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作者v00623 (阿哩他命EX PLUS)
看板C_and_CPP
標題[問題] CUDA Deep learning sample
時間Mon Sep 11 21:23:54 2017
開發平台(Platform): (Ex: Win10, Linux, ...) Ubuntu 14.04 GPGPU-Sim 編譯器(Ex: GCC, clang, VC++...)+目標環境(跟開發平台不同的話需列出) nvcc 問題(Question)： 最近想測試深度學習的程式 有找到caffe tensorflow cuDNN這類的教學 但沒找到只單純用CUDA 不使用上述工具的練習 想問各位是否知道哪些網站有這方面的範例 最入門的程式似乎是手寫數字辨識(mnist) 或是我找的方向錯誤 也請指教~ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.43.105.26 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_and_CPP/M.1505136239.A.7B4.html
推 CoNsTaR: 我也還沒看過只給一顆CPU，沒有MB，power…也能跑程式的 09/12 00:56
噓 grayStone: why 09/12 02:02
兩位是什麼意思? 有觀念錯還請指正 ※ 編輯: v00623 (114.43.105.26), 09/12/2017 08:23:29
→ longlongint: 你想當賽車手還是會開車的修車工@@ 09/12 13:21
→ longlongint: 其實 CUDA 的範例在 NV 的網站有 09/12 13:23
→ longlongint: 然後cuda的深度學習範例就是 caffe 等等軟體吧..... 09/12 13:27
→ longlongint: . 09/12 13:27
→ carylorrk: 所以你是想要用 cuda 自己刻 mat mul, conv,然後實作 09/12 14:56
→ carylorrk: backprop 嗎？ 09/12 14:57
→ carylorrk: 如果類似這樣，那建議先找 CPU 版本 09/12 15:00
→ carylorrk: 之後再下去看怎麼優化各個 op 和資料結構 09/12 15:02
→ carylorrk: 不過 tf 和 caffe 也是直接用 cuDNN，而他不是 open 的 09/12 15:04
→ carylorrk: 所以可能要自己分別去找像是 GEMM 的實作來研究 09/12 15:06
所以就是說他的應用都是搭配caffe那類工具 要單純GPU就要自己刻 謝謝兩位~ ※ 編輯: v00623 (140.118.155.204), 09/12/2017 18:51:37