[問題] C++中使用影像辨識的方法

[rumasd (tt12345678956tw)]

各位大大好
小妹的朋友研究所研究遇到瓶頸
碩一一年來已經寫好程式介面以及訊號導入的部分
目前遇到的問題是
網路上對於做影像辨識的介紹有限
不知道該以哪個方向去寫會比較恰當
現在進度是：
主體是用C++搭配opencv做影像上處理
目前要做影像血管辨識的部分
配合查到的資料有這幾種方式去寫
1.使用c++搭配opencv
2.使用Python與Tensor Flow
3.使用C++搭配dlib
不知道大家覺得使用哪一種方式比較恰當？
備註：他的程式功力也是這一年來自學的，希望可以找到難度比較低，同時有比較多資料參考的為主
謝謝大家的回覆

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.9.35.140 (臺灣)
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→ school4303: 一跟二差不少耶
謝謝S大，他表示要讓機器學習然後辨識血管圖樣，主要還是希望以c++為主題但他寫不出來QQ
→ school4303: 他希望怎麼辨識血管?
→ school4303: ...當我沒說 交給其他大大吧
※ 編輯: rumasd (101.9.35.140 臺灣), 06/06/2019 19:16:46
→ hsnuyi: 靜脈辨識? 用MATLAB加現有的演算法就好 根本不用CNN
謝謝h大，他比較偏要分類血管的型態辨識，然後要寫在c++的介面下
→ st87253: 簡單就1吧 2要收集一堆資料，有辦法拿到資料再考慮
推 RishYang: 投1一票，除非你有心要學機器學習
推 KanzakiHAria: 介面是最簡單的  花這麼多時間不碰核心擺明在逃避
→ KanzakiHAria: 還是論文的重點不是影像處理?   那隨便找現成的code
謝謝k大，這個概念是研究過程中陸續加的概念，還是謝謝k大的回覆，會繼續找資料研究
→ RishYang: 沒看清楚原來是論文，論文就要看你要研究什麼，做一個能
→ RishYang: 用的程式跟論文是兩種不同的東西
→ RishYang: 先決定好方法吧，機器學習還是傳統影像處理，這兩大領域
→ RishYang: 中可用的方法也很多，工具考量順位比較低
謝謝r大的回覆，我會去逼迫她選一個方向的
推 aas5566: 網路上影像的介紹應該超多吧
→ aas5566: 我會建議程式水準不夠的用opencv + python
謝謝a大，她猶豫不決的點是怕python的程式很難從c++開QQ
※ 編輯: rumasd (101.9.35.140 臺灣), 06/07/2019 16:28:56
※ 編輯: rumasd (101.9.35.140 臺灣), 06/07/2019 16:32:34
※ 編輯: rumasd (101.9.35.140 臺灣), 06/07/2019 16:37:38
※ 編輯: rumasd (101.9.35.140 臺灣), 06/07/2019 16:39:21
→ zipigi: 這問題純cv就能解決，應該是不需要用到ml dl ，我選一 效
→ zipigi: 能優先