→ Lipraxde: 如果你完全對題目沒想法,那就換個簡單的練習,沒有人 07/31 01:40
→ Lipraxde: 還不會爬就能跑的 07/31 01:40
→ james732: 首先你要用紙筆把作業一步步做出來,再想辦法寫成程式 07/31 01:46
推 Schottky: KNN?這恐怕不是程式課作業而是該實驗室研究主題吧 07/31 02:21
推 suhorng: 你說的 KNN & KD-Tree, 感覺已經是演算法或資料結構課程 07/31 09:47
→ suhorng: 的內容了. 即使是有給詳細說明與虛擬碼, 也不會是 07/31 09:47
→ suhorng: /不太適合當程式設計課的第一個作業, 除非題目有特別簡化 07/31 09:48
→ suhorng: 寫寫物件的話 你說的鏈結串列 可能延伸的堆疊 佇列 07/31 09:49
→ suhorng: 應該有比較適合當物件導向練習的題目 07/31 09:50
→ pmove: 不只你不會,我本科系畢業很久,也不知道KNN & KD tree 07/31 15:55
推 VSei: KNN&KD Tree是演算法,要用工具(c++)寫要先了解演算法 07/31 16:32
→ VSei: google"機器學習 kNN"或是"K Nearest Neighbor" 07/31 16:37
→ sarafciel: 老師教OO第一個作業就是KNN跟KD-tree已經不是精實 07/31 17:42
→ sarafciel: 而是擺明玩死人的程度了 所以我合理懷疑你學長唬爛你XD 07/31 17:42
→ descent: 我也寫不出來 07/31 17:50
推 TitanEric: knn應該還好 不過第一個作業就這個? 07/31 18:44
推 ggyyd: 還好吧 這只是入門題目呀 滿簡單的 08/01 15:07
推 oToToT: KD-Tree還好吧,不過可以嘗試先做其他樹狀資料結構 08/01 17:54
推 gundan: 先寫虛擬碼,寫出來再一步一步轉成程式碼? 08/02 12:06
→ shk9cvu5ye: 第一份作業是拿來勸退大家的XDD 08/03 00:50
→ shk9cvu5ye: 撐過去就好,後面的作業比較簡單 08/03 00:50
推 bamchisu: 他想搞死你吧?? 08/05 12:29
→ F04E: 國立科大什麼系?都沒學過C?? 08/06 14:26
→ windincloud: 以現在的控制組我覺得KNN這個還滿基本的,覺得原PO是 08/07 14:15
→ windincloud: 不是可以先去了解何謂KNN,然後自己先建簡單的資料集 08/07 14:16
→ windincloud: 然後再驗證自己的方法對不對, KD-tree亦然 08/07 14:17
→ windincloud: 最後要對自己有信心!乍看很難,但是理解之後就容易了~ 08/07 14:20