推 Philethan: 非常感謝大大協助！！！！相當有用！ 08/13 16:31
→ Philethan: 已可以在 terminal 正常繪圖囉 不過Xcode還是怪怪的 08/13 16:31
※ 引述《Philethan (Ethan)》之銘言：
: 開發平台(Platform): (Ex: Win10, Linux, ...)
: MacOS Mojave 10.14.6
: 編譯器(Ex: GCC, clang, VC++...)+目標環境(跟開發平台不同的話需列出)
: Xcode Version 10.3
Xcode 不是編譯器，他是集成開發環境（IDE, Integrated Development Environment）
https://github.com/lava/matplotlib-cpp
在這個函數庫的頁面上可以知道他用的編譯器應該是 gcc
要查看版本可以在命令行下查看，比如我的：
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$ gcc -v
Configured with: --prefix=/Library/Developer/CommandLineTools/usr --with-gxx-include-dir=/Library/Developer/CommandLineTools/SDKs/MacOSX10.14.sdk/usr/include/c++/4.2.1
Apple LLVM version 10.0.1 (clang-1001.0.46.4)
Target: x86_64-apple-darwin18.7.0
Thread model: posix
InstalledDir: /Library/Developer/CommandLineTools/usr/bin
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: 錯誤訊息都發生在執行 matplotlibcpp.h 的時候。
: 最初的錯誤是：'Python.h' file not found
: 這時的指令為 #include <Python.h>
: 但在我將 include 的內容改為 #include <Python/Python.h> 之後就ok了。
: （參考自https://reurl.cc/YLAno）
這個 'Python.h' 是 matplotlibcpp.h 裡面引入的標頭檔
在 macOS 下 not found 的原因是如同你找到的那篇所說
他所放置的路徑並不像其他 Linux/Unix 作業系統一樣放在 /usr/include/ 裡
而是在 /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/include/python2.7
一般來說的狀況下，可以採用那篇回答來做沒什麼問題
: 可是就發生了第二個錯誤訊息：'numpy/arrayobject.h' file not found
: 在作者Github上也有網友提出相同問題，作者是說只要你設定好正確檔案路徑
: 就可以了（https://github.com/lava/matplotlib-cpp/issues/46）。
: 後來我試著在 terminal 中進入 Python，然後
: '/Users/Ethan/Library/Python/3.6/lib/python
: /site-packages/numpy/core/include'
: 於是我將上述路徑新增到
: Xcode >> Project >> build settings >> target >> Search Header Path
: 不論是底下的 debug，還是 release，我將上述路徑去掉前後單引號後直接貼上。
: 結果不但沒解決問題，反而還使我找不到 Python.h，設定仍為
: #include<Python/Python.h>
: 'Python.h' file not found
: 很神奇的是，如果我將上述路徑的 /include 去掉，那就找得到 Python.h
: 也就是說，Python.h 看起來好像是位於 .../numpy/core 資料夾中，但我
: 從 Finder 去看，卻找不到 Python.h，所以我也搞不懂為什麼去掉 /include
: 之後就沒有出現 'Python.h' file not found 錯誤訊息。
: 話說回來，就算去掉了/include，還是會出現錯誤訊息：
: 'numpy/arrayobject.h' file not found
: 但是我可以肯定/include之中確實有 /numpy/arrayobject.h 這個檔案，
這個時候的 'Python.h' file not found
是因為 numpy/arrayobject.h 裡面又有 #include <Python.h>
你不太可能一個檔案一個檔案都去改成 <Python/Python.h>
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比較推薦的解決做法是，透過 ln -s 創建 soft link 到 include 路徑下
首先處理 Python.h 的問題：
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$ ln -s /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/include/python2.7 /usr/local/include/python2.7
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接著處理 numpy/ndarrayobject.h 的問題
這部分在昨天有踩到一個坑，就是如果使用 GitHub 上面最新的包
或者是用 brew install numpy 下的包，版本都太新了
後來我在這個包找到了歷史古蹟
https://github.com/explosion/thinc
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# 複製標頭檔到常用的函式庫資料夾
$ cd ~
$ git clone https://github.com/explosion/thinc
$ cp -r ~/thinc/include/numpy/ ~/Library/Developer/numpy
$ rm -r ~/thinc
# 建立軟連結
$ ln -s ~/Library/Developer/numpy /usr/local/include/numpy
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最後應該透過下面的命令就能完成編譯了：
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$ g++ test.cpp -std=c++11 -I/usr/local/include/python2.7 -lpython2.7
$ ./a.out
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當然也可以一股腦地全部都丟到 /usr/local/include
我是不太喜歡自己環境弄太髒...
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