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※ 引述《popen (快樂的工作)》之銘言: : 編譯器(Ex: GCC, clang, VC++...)+目標環境(跟開發平台不同的話需列出) : 額外使用到的函數庫( : Library Used): (Ex: OpenGL, ...) : OpenCV : 如標題, : 如果在粗糙的金屬表面或粗糙的背景上面有 : 刮痕或有斑點,要檢測上面的刮痕或斑點, : 有人做過類似的東西嗎? : 我是先用gaussian blur降噪,再用二值化分割出缺陷, : 但發覺還是有些缺陷分不出來, : 不知有沒有比較強健的方法 光學檢測有很多種,像這種需要檢測細微瑕疵的應用,一般絕不會用 blur, 使用 blur 直接把原本看得到的細節給抹掉了,解析度直接下降一級, 那為什麼不一開始就買低解析度的相機和鏡頭就好了,多浪費一筆錢 想想如果你要檢測的瑕疵比正常背景點點還要細 (卻很長) 怎麼辦 blur 完什麼都看不見了。 因為你的敘述很模糊,也很難給什麼具體的建議,你自己大概也還沒有深思過這些, 總之設法去分辨正常的粗糙背景和不正常的瑕疵就是了。 可能是形狀 (正常背景是顆粒狀,刮痕是長條狀), 可能是光影 (打某角度某形式的光時凹凸不平會看不見,但污漬還是看得見) 也可能是陰影區塊面積,或者顏色,或者密度 光源、相機、鏡頭先弄好,否則軟體這邊也只是 GIGO (garbage-in garbage-out) -- 桃樂絲: 可是, 如果你沒有頭腦, 為什麼會說話? 稻草人: ㄝ, 我也不知... 但是有些人沒有頭腦也能說超~多話呢。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.140.71.10 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_and_CPP/M.1570252158.A.B4D.html
aria0520: 借串問一下 那假如是要檢測部件是否缺少或錯置的話呢? 10/05 19:49
aria0520: 也就是非細微的瑕疵 10/05 19:50
laytomall: 有看用機器學習的方案來檢查缺少部件 10/05 19:58
popen: 檢測缺件較簡單,你就拍缺件的背景當template 10/10 16:05
popen: 再用template matching,假如缺件,match結果就會非常相似 10/10 16:05
popen: 沒缺件,match結果就會差異很大 10/10 16:06