推 Schottky: 看你需要怎樣的結果而定，高興就好05/13 01:04
S大，我是希望可以越少人造誤差越好
更新一下目前自己測試的結果
目前看起來使用opencv的dft函式
兩倍padding確實是目前最方便能夠消除捲疊錯誤的方法
順便測試一下，bordertype 用 reflect的話結果會跟DCT幾乎一模一樣（目前測試是平均
每pixel差 2e-5 個灰階左右）
符合隱含週期性的特性
所以是不是直接用DCT就好呢？
也不用補padding了
速度比較快
也不用去處理虛部通道了呢？
※ 編輯: michael9801 (223.140.193.39 臺灣), 05/13/2020 14:55:01
看了Digital image processing 的書
其中提到一般來說在頻率域做濾波之前，為了避免捲疊錯誤（wraparound error)
會先把空間域原圖補 padding 成原圖的兩倍大小
請問opencv的 DFT在使用前需要這樣做嗎?
上網查一些範例，包括官方範例
都只是補成 FFT 方便計算的大小而已
沒有補到兩倍大
請問這樣是正常的嗎?
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※ 編輯: michael9801 (223.140.193.39 臺灣), 05/12/2020 12:23:04