[問題] atomic operation 與 計算效率問題

[eagle32 (バスケがしたいです)]

我的經驗是使用 cpu 做平行計算時, 應該盡量避免 atomic operation, 因為計算效率可以不會太好.

但當用 gpu 做平行計算, 這個經驗還可靠嗎？有沒有很容易因為計算單元超多, 而彌補了計算單元的等待時間？

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推 wulouise: 你想說的是lockless或不用atomic type?
→ eagle32: 望文生義猜測是lockless. 看了以下這篇討論，我想gpu 的
→ eagle32:  atomic operation 應該跟cpu的表現不太一樣。
→ eagle32: https://stackoverflow.com/questions/3148345/are-atom
→ eagle32: ic-operations-on-global-memory-in-cuda-performed-in-
→ eagle32: parallel-across-a-wa
→ tinlans: 主要還是看處理器架構，有些架構可以選用不同 memory
→ tinlans: model 來避免效能損失太嚴重。
推 wulouise: gpu沒有人在同步資料的吧 都是算完一起拿回來
→ wulouise: 應該說要同步的話 那當初就不要用gpu
→ eagle32: 謝謝大家的回覆，還有很多技術細節不懂，因為時間有限，
→ eagle32: 還沒好好學習一下。
推 suspect1: 我猜指的是MCU的atomic instruction吧？為了微控制器在
→ suspect1: 處理重要任務時，為了防止其他硬體中斷的干擾，或是在多
→ suspect1: 執行緒下，Muti-threads彼此發生race condition
→ suspect1: 才會適度的使用atomic，但你也可以用semaphore、
→ suspect1: spin lock來處理。atomic 指令是在你執行保證不會被中斷
推 suspect1: 用GPU當然會計算速度當然遠大於MCU/CPU 因為本來就是
→ suspect1: 用來計算大量的矩陣運算的，要不然為什麼要買顯卡
→ suspect1: 顯卡來挖礦？