[討論] 25歲跨領域轉資工/資料科學

[Trumpet01017 (咻碰 )]

先說背景
私立醫學院執照系學士畢
醫學中心二年病房經驗
現為112醫學院碩二生，預計1月提早畢業

高中念三類，但生物一蹋糊塗的爛，只有物理是強科
指考失利，順從家庭期望念了「一定有飯吃」的三類執照系
因為心態不成熟，又對科系沒興趣，前二年完全是擺爛在過日子，玩社團玩到日夜顛倒，翹
直到大三修了生物統計對流行病學、生物統計開始產生興趣
報考112流行病學與預防醫學研究所，但僅備取，且沒備上
迫於家庭經濟壓力與同儕壓力，決定先到病房工作，工作兩年，也省吃儉用存到第一桶金，

當時的理想是往臨床試驗資料分析的方向去走，但兩年前沒考上的自卑心態，以及「只想要

進到這個系所前，已規劃好要邊修外系的課，邊進行研究所人生。但現在體悟一輪後只能語

研究所期間，生物統計 流行病學 資料分析（使用SAS)皆拿A+，

趁著研所暑假期間，除了寫論文以外，學了SAS、R、Python，因我的論文主要使用SAS進行資料庫分析，故只有SAS有花錢上官方課程，其他兩種語言是使用datacamp以及我電機所同學推薦的線上自學課程，但學得不精。同時也拿到Google data analytics 的專業證照(但該課程主要是教Bigquery, excel, Tableau, R)，多益也從高中的600考到840(以版上標準來看沒有很高，但短期內應不會再考)。目前的工讀也是幫辦公室寫SAS code來進行資料整併與除錯。

原本心想能夠一路順遂往臨床試驗資料處理的方向發展，雖說是自己非常有興趣的領域，但臨床試驗的資料其實都有他的固定格式，變化不大，故萌生「工作一成不變」、「想要更精進自己的coding技巧與數學能力」的想法，當然會想換領域，薪資也是主要考量之一。

目前想要往資料科學家/ML/DL的方向前進，有以下想法：

1. 直接蹲補習班，考資工所
2. 用轉學考機制重念大學資工系
3. 直接進資策會蹲半年

1.是我爬文後覺得最多人採用的方式？不少非理工科系都是直接考碩班，但身為一個被蹂躪一年多的研究生，我認為如果沒有接受過大學訓練直接進研所，恐怕實力無法提升，更會對於撰寫論文造成阻礙而延畢？（此為我的系所常見情況，不知資工所風氣如何）我的系所必修學分32，要再往大學部修課，幾乎是非常困難（要自學只能自己買課程，晚上或假日自己進修）

2. 考量點還是年齡與金錢問題，暑轉後假設念三年，也已經28歲，且到時勢必還是得要有個碩士學歷（但到時可能還是會選擇在職碩班），但好處就是紮實，也能趁這三年間持續累積作品集，精進CODING能力（已閱覽過各大學必修課程），只是大學學費可能都要申請學貸，還是要去找打工維持生活基本開銷。大學可能會念我原本大學那間，除了離家近(騎車5分鐘)，而且還能抵通識跟服務學習時數。

3. 花費10幾萬，但只需半年，這半年就只要當作自己是正常碩畢生，兩年畢業，只有金錢上的損失。但是課程進度快，會不會有囫圇吞棗之疑慮？

我的心態是，如果要學，就想要把基礎打好，不管是數學能力、或者CODING能力，線上自學一直讓我有一種知識是拼圖一片一片拼起來的感覺(但成本真的很低，除了可以邊上班邊學，有時候CODE寫不出來，GOOGLE也真的非常好用)(比老師好用)

想要破釜沉舟，但也要謀定而後動，故上來詢問各位大大們

（之前有爬文過資料科學應走統計所或資工所，目前仍以資工所為轉跑道考量）


謝謝
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.25.103 (臺灣)
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※ 編輯: Trumpet01017 (140.112.25.106 臺灣), 12/23/2021 15:47:45
推 flysonics   : 你如果考量是薪資 那就不用轉資料科學家/ML/DL了
推 Raymond0710 : 要精coding最快的方法是找間公司進去蹲 進研究所co
→ Raymond0710 : ding還是靠自學
→ Raymond0710 : 數學能力老實說也不需要 基本ML/DL數學理論根本沒
→ Raymond0710 : 那麼難 博士級才有機會需要超強的數學來發表論文
推 loadingN    : 選1 能畢業不怕沒工作
推 Shellingford: 如果是我也選1. 時間也是一個成本
推 Shellingford: 2是我絕對不會選的。人生要補強的東西多的是，沒有
→ Shellingford: 那麼多時間每項都從頭學起。快速pick up比較重要
→ Shellingford: 以前大學教授這麼說，現在自己工作十幾年更是這麼
→ Shellingford: 覺得
推 forloop     : 你都唸了這麽多年的三類相關科系
→ forloop     : 不解為什麼要跳資工
→ forloop     : 另外你挑的領域只會有1這個選項
→ forloop     : 沒有資工 數學碩士你是不可能去做MLDL的
→ bonk5566    : 去台積電輪班存錢出國唸
→ bonk5566    : 你112欸 再擔心什麼
推 hmsDEBBIE   : 推2F 我跟你一樣醫學院執照系 現在是分析師  推薦你
→ hmsDEBBIE   : 直接找工作  Data Engineer Data Analyst 都有公司
→ hmsDEBBIE   : 願意收entry level  履歷有實戰經驗遠比論文或重讀
→ hmsDEBBIE   : 大學有用
推 hmsDEBBIE   : 業界ML/DS 不需要太艱深的理論基礎  將領域知識融入
→ hmsDEBBIE   : 後會做比較重要  但需要證明自己對演算法有清楚的理
→ hmsDEBBIE   : 解  證明多半來自於前一份工作經驗的專案  業界多半
→ hmsDEBBIE   : 將學界的data視為已整理過的（不貼近現實）所以在
→ hmsDEBBIE   : 學期間的學校專案僅供參考
推 olen0622    : 不要走ML/DL了這是我良心建議 除非本身就是數理統計
→ olen0622    : 背景很強 不然就算順利資工所畢業 你會發現每個畢業
→ olen0622    : 生都是做ML/DL相關 非常競爭
推 olen0622    : 如果薪資是你的最終考量 那我還是會推考資工所
→ olen0622    : 上了四大四中二科 以豬屎屋GG當目標 畢業就年薪百萬
→ olen0622    : 但這中間的路很辛苦 人家是應屆你是打掉重練
推 a5925457    : 加油！