推 shile : 這想都不用想，秒選資工，數學不一定要好，但邏輯要 04/13 15:41
→ shile : 好。 04/13 15:41
→ shomingchang: 研究所再轉就好了 04/13 15:43
→ linbochitw : 想走軟體工程師? 我可是被侵權的被害者 04/13 16:00
→ linbochitw : 轉資工不行 轉資管吧 統計是數學 會計不是 04/13 16:03
→ linbochitw : 有遇過資工很多走韌體工程師在彰化薪資很高 04/13 16:04
→ shomingchang: 台灣沒有軟體產業 不建議走軟體 04/13 16:25
推 flysonics : 連微積分都頂不住 你來資工會很辛苦吧 演算法穩死 04/13 16:27
→ flysonics : 的 04/13 16:27
→ shomingchang: 還好吧 楓葉本也不太用微積分吧 連單變數都很少用 04/13 16:30
→ flysonics : 楓葉本你直接給高中生拿來讀也行 04/13 16:37
→ flysonics : 我是說之後工作內容要做演算法開發的話 04/13 16:37
→ flysonics : 微積分線代離散機率 大概需要這些東西 04/13 16:38
→ MobileComm : 資訊界八成工作都有人在後面幫你頂效能 04/13 18:04
→ AxelGod : 趕快轉吧 努力念 花時間下去就對了 04/13 18:35
→ MT6797 : 邏輯OK的話當碼農還行吧。 04/13 19:47
→ worcdlo : 數學不好十之八九抽象思考能力也不好，雖然大部分 04/13 21:20
→ worcdlo : 軟體工作不太吃數學能力，但相同的是都很仰賴抽象 04/13 21:20
→ worcdlo : 思考的能力，不過混口飯吃資工還是容易多了 04/13 21:20
→ MT6797 : 我覺得可以修修看離散啊，大一微積分某程度上還在考 04/13 21:28
→ MT6797 : 算數。 04/13 21:28
推 ahahahahah : 演算法跟微積分沒有屁關係吧 離散好就好了 04/13 22:45
→ MT6797 : 微積分好壞會影響工程數學直覺，這對通訊影像這類領 04/13 22:53
→ MT6797 : 域演算法有差啦，但如果是碼農資料結構複雜度那種演 04/13 22:54
→ MT6797 : 算法，離散那科向度實力的影響比較大。 04/13 22:55
推 yesgowow : 資工吧 輔大的資源不少 04/14 15:28
推 walkingman : 經濟系你要唸到頂尖才有好的工作 04/18 15:19
→ walkingman : 半調子又不在北部就只有業務類工作 04/18 15:20
推 hotcom : 雙主修啊 這兩個搭在一起超棒的 04/29 09:02