[發案] CF協同過濾電影推薦系統（python）

[thinpony (thinpony)]

凡是「     」開始的行，都請使用          刪除。
如果對於發案文章格式有不清楚的地方，請參考置底文章： 發案  發案範例
發案人：林小姐
聯絡方式1：站內信，後加line
所在地區 ：台北

有效時間：兩日內
專案說明：因研究需求，需要簡易開發一個CF協同過濾的電影推薦系統，資料集
使用movielens，程式碼需要使用python。基本需要倒出對單一使用者的推薦電影及預測
分數。更多細節要求，有興趣者可再後續溝通。

預算：3000（可再議價）
接案者要求：對python熟悉，且效率高

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.140.185.45 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/CodeJob/M.1578257847.A.E8F.html
※ 編輯: thinpony (223.140.185.45 臺灣), 01/06/2020 05:08:52
推 mark0708: 這價格...... 除非演算法是已規劃好 不然還要配合tune
→ mark0708: 參數的話 ... 這錢真難賺
推 guanting886: 那個..推薦系統是個論文級都說不完的東西 就算演算法
→ guanting886: 已經有了 光實作/改寫/調整修正 你開 3000 ... 有人
→ guanting886: 要低價接請私信我ID 以後有需要找你
推 guanting886: 小弟的同事剛好是推薦系統的專家 但人家薪水太貴惹
推 cloudsan: 有人要低價接也可以私信我lol
推 changecandy: 我專門接推薦系統的case 請各位介紹給我感謝
→ vi000246: 感覺就作業 還好吧
推 jack1218: 有新進信件
→ iven00000000: 這價格看起來是只要三行的範例程式碼？
推 johnnyjana: 我專攻推薦系統 fm, nfm, gcmc, mcrec, pinsage, ck
→ johnnyjana: e, kgcn, ripplenet, kgat. 都熟悉
→ johnnyjana: 有興趣可以站內信 by the way 我movielen-1m 可以達
→ johnnyjana: 到0.93x