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有個疑問存在心裡很久了 因為找不到比較正式的學理說明 所以想問看看我的理解是否正確 pixel binning 如字面上的意義 兩個三個四個pixel 合併去平均得到一個pixel 理論上可以得到"相同大小pixel"的信躁比 也就是感覺上你的pixel變大了 但是是"量化誤差"是加乘 (通訊系統十幾年沒念了,感覺是用乘的) 舉例來說 16個pixel 縮成4點 A B C D E F G H I J K L M N O P ABEF --> W IJMB --> X CDGH --> Y KLOP --> Z oversampling 其實也是一種pixel binning 只是他平均的方式不同 我隨便舉例一個平均的方法 一樣16個pixel A B C D E F G H I J K L M N O P ABEF --> R EFIJ --> S IJMN --> T BCFG --> U FGJK --> V JKNO --> W CDGH --> X GHKL --> Y KLOP --> Z 變成 R U X S V Y T W Z 這九點再次加權合併成4點 簡單來講 雖然輸入取樣資料點輸入 /合併輸出點數量相同 但是oversampling 的每一個輸出點採計了更多輸入點做為參考 頻譜是連續的 採樣卻是離散有限的 如此疊加計算等效是增加採樣密度 端看你一次要採計多少範圍的pixel 不過量化誤差也是更增加 也增加處理器的負荷 計算方式可以有很多種, 廠商也沒有什麼特別的說明, 所以來請教大家看我的觀念是不是有問題 ? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 60.251.64.19 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DSLR/M.1568104617.A.592.html
qo6m3: 為什麼是IJMB而不是IJMN? 09/10 18:32
感謝已勘誤
ialeou: binning基本上是把四個像素的電荷加在一起(不用平均) 09/11 14:08
aztec1234: Oversampling在DSP上是一種概念,Oversamplig ratio不 09/12 12:10
aztec1234: 同在頻域上的響應也不同,真要說的話Binning與廠商宣 09/12 12:10
aztec1234: 傳的Oversampling是不同Oversampling ratio的兩種Overs 09/12 12:10
aztec1234: ampling方式 09/12 12:10
感謝釋疑 你說的沒錯 應該pixel binning 是 Over Sampling的一種才對 問題是各廠沒有公布他們"超採"的方式 所謂超採比pixel binning 好,究竟是好多少? 也無從計算 ※ 編輯: XristianBale (60.251.64.19 臺灣), 09/12/2019 16:53:15
aztec1234: 公佈反而會把他們採用的方法的問題也一起揭露,以宣傳 09/12 17:08
aztec1234: 角度來說不划算 09/12 17:08
Epsilon: 小修正:pixel binning不會得到相當於一個等面積單一大p 09/13 11:34
Epsilon: ixel的訊噪比。因為多個pixel讀出時會有多份讀出雜訊進 09/13 11:34
Epsilon: 入資料,一個pixel讀出時只會有一份讀出雜訊。 09/13 11:34
Epsilon: 如果是低ISO充分曝光,那扣掉暗部,主要雜訊源是光子雜 09/13 11:36
Epsilon: 訊,以上說的讀出雜訊就不會有太大影響。但如果看暗部或 09/13 11:36
Epsilon: 高ISO下的照片,讀出雜訊變成主要雜訊源,那binning就對 09/13 11:36
Epsilon: 訊噪比沒幫助。 09/13 11:36
Epsilon: 以上針對CMOS。CCD又是另一回事。現在的CMOS應該還沒辦 09/13 11:37
Epsilon: 法直接在讀出前做binning才對,但CCD可以。 09/13 11:37
aztec1234: Pixel binning現在只有錄影下才會用 09/13 12:53