推 Jeffrey11061: 這篇怨念好深啊XD 辛苦了 03/21 12:36
推 kokolotl: 同意~ 把底層弄好後 整碗就被捧走了 幫QQ 03/21 15:18
→ kokolotl: 老闆表示：公司內部人員不足，找外部合作好了 03/21 15:20
→ kokolotl: 然後內部人員繼續苦苦幹黑手 03/21 15:20
→ kokolotl: 真的只想建模就去提供數據分析服務的公司當小弟 03/21 15:24
推 chen1025: 八成的時間都是在做資料倉儲 資料清洗 03/21 16:11
→ sssh5566: 好奇沒有Data Engineer幫忙做這些工作嗎? 03/21 16:48
→ sssh5566: 我原本是想改朝Data Engineer準備，但看半天時在不知 03/21 16:48
→ sssh5566: 怎自學 03/21 16:48
→ sssh5566: 既然Data Engineer缺的人比較多。。何不多開幾個班 03/21 16:49
→ sssh5566: 目前大多是以教如何成為data scientist的課程 03/21 16:50
→ applehpsh: 其實我是覺得實務上沒辦法分得那麼細 03/21 17:03
推 minikai: 這篇才是事實 03/21 17:19
推 kokolotl: 公司不會多找一個資料工程師，頂多IT抓人來協助一下 03/21 17:31
→ goldflower: 那是鳥公司吧我想 03/21 18:02
→ goldflower: 因為大家覺得data engineer不好玩啊 最不爽的部分 03/21 18:03
→ goldflower: 開課要開有夢的才好吸引人 03/21 18:03
推 kokolotl: 規模太小 /__\ 03/21 18:20
推 goldflower: 規模小的公司應該也沒分什麼唉踢啦 大概都全包了QQ 03/21 18:48
推 kokolotl: 數據分析人員就掛在IT內 說小應該是分析人員規模小XD 03/21 18:56
推 chen1025: 其實資料清理這些不會太難 都可以自己跳下來做 這樣資 03/21 19:10
→ chen1025: 料的彈性會很大 我認為不需要分太細 03/21 19:10
推 chen1025: 而建模是這部分最快的 不過建模好壞 牽涉到你對產業的 03/21 19:15
→ chen1025: 熟悉性 03/21 19:15
推 chen1025: 另一點則是 當你對資料處理深入的越細 你就對資料的熟悉 03/21 19:19
→ chen1025: 度越強 那麼訓練出來的效果會更好 不需要再分資料工程師 03/21 19:19
推 mk99: 我聽過：「建模已經好了，只需要一點點時間處理資料就好」 03/21 19:20
→ mk99: 然後我就肯定他真的一點都不懂ML 03/21 19:21
推 chen1025: 像是資料處理過程中 會感覺到資料分布是稀疏的 還是緊密 03/21 19:22
→ chen1025: 的 當你有概念時 這個建模就可以參考 有些並不是圖表能 03/21 19:22
→ chen1025: 馬上體會的 必須要在資料處理中才能發現 03/21 19:22
推 Kazimir: 難不難看資料來源啦 有一些使用者自定義輸入的 鳩咪窩 03/21 20:08
推 chungyiju: XD 03/23 11:16
推 alznn: 真誠推 04/02 14:56