[問題] model再次訓練問題?

[KYO5 (SC2)]

小的初學Python3和ML, 目前只在keras 想請問model怎分次訓練觀念問題

假設需要長時間訓練(資料庫1000筆)..我在某一時間點儲存目前訓練好的model後

問題是說..我載入這個model後..我想要繼續訓練 我該從哪個步驟開始做起呢?

從model.compile 開始設定後再一次 model.fit嗎??

那如果是這樣 第一次訓練我是不是就該自己設定只用500筆資料庫下去訓練?
第2次再用剩下500筆去訓練?

希望我問題描述的清楚，謝謝大家。

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 59.127.66.59
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推 walkwall: save_weights  load_weights  應該符合你的需求
推 goldflower: 讀完不就繼續model.fit就好 @@？
我目前不太確定 上來問問
→ KYO5: 儲跟載入我都知道..只是不知道載入後 要從哪開始再訓練?
※ 編輯: KYO5 (59.127.66.59), 03/26/2018 12:23:44
→ bruce32118: Googleㄧ下 fit_generator
謝謝你
※ 編輯: KYO5 (59.127.66.59), 03/26/2018 13:03:44
推 f422661: 直接call fit就可以了
→ Wush978: 如果用一些有learning rate的演算法，直接save_weight /
→ Wush978: load_weight ，decay parameter 好像是會重置的
→ Wush978: 總之，最好自己先測試看看結果會不會一致