推 patrick2dot0: 清楚明瞭 優質文給推 03/27 01:18
推 dary856974: 推～ 03/27 01:21
推 aszx4510: 推 奇淫巧技 03/27 02:10
推 ACMANIAC: 這篇厲害 03/27 02:35
推 ZuiYang: 必須推 03/27 02:54
→ pipidog: BTW,文中說的cv分三份只是舉例，實際上可能更多份，依數 03/27 03:07
→ pipidog: 據大小而定。盡可能做到每份validation不失代表性 03/27 03:07
→ pipidog: 教科書的範例,你隨便切都不會出大問題,但現實中差得遠了 03/27 03:11
推 lucien0410: 老司機推 奇淫巧技也推 03/27 03:45
推 yougigun: 清楚明瞭！ 03/27 07:49
推 gus2: 有招stratified cv，每次取validate set之前資料都會shuffle 03/27 08:14
→ gus2: 隨機性更高 03/27 08:16
推 y956403: 推 03/27 08:46
推 jojojen: "每1^2的超空間裡有10K/(10)^2" <- "每10^2的" 有漏字？ 03/27 09:25
推 pxycho: 推說的淺顯易懂 03/27 09:26
推 F0011010101: 推！ 這有沒有精華區可以放進去啊 03/27 09:38
推 kokolotl: 推一下 03/27 09:40
推 lucien0410: 還有一種Monte-Carlo Cross Validation 隨機選取樣本 03/27 09:54
→ lucien0410: 來做validation 03/27 09:54
→ bruce32118: 推推 03/27 10:04
→ f496328mm: 第三點後面是在講 K-fold ? 這招也不錯 03/27 10:55
→ f496328mm: 只是在 train 時, 就是以時間去換準確率 03/27 10:55
→ f496328mm: 特徵工程真的是重中之重, model 大家都會用 03/27 10:57
推 st1009: 16樓~我回家後會收入精華問題與討論中 03/27 10:57
推 howie7155: 推 可惜 有錯字 03/27 11:30
推 Luluemiko: 推 03/27 11:44
推 lolmap: 推，謝謝分享 03/27 17:10
推 heiwa: 推說明清楚 03/27 18:20
推 ANGUS582: FE不管在比賽還是現實都是關鍵，每個人幾乎都是把時間 03/27 20:32
→ ANGUS582: 花在這 03/27 20:32
推 kokolotl: 有間公司的產品主打省掉80%FE的時間，加速顧客的分析 03/27 20:49
推 wilson0937: Push 03/27 22:54
推 ranch941: 謝謝分享，越看越是喜歡這個領域 03/27 23:38
→ tay2510: 感謝用心分享 03/28 00:01
噓 liang1230: 上面一堆推是ﴠ這整個是錯的 去看一下田神的課好嗎 03/28 02:12
→ gus2: 樓上，你若要求有意義的討論，最好就是回這篇文把你不同意 03/28 02:19
→ gus2: 的地方拿出來討論，而不是這種上對下叫別人去看什麼的態度 03/28 02:19
推 lucien0410: 沒錯 請樓樓上回文 討論這篇哪裡講錯 指導一下 03/28 02:24
推 ACMANIAC: 大大指正後才跳出來馬後炮開噓，不知道這心態是如何。 03/28 02:53
噓 kriswu8021: 嚴格來說就是誤導啊 以後的人如果看到一堆推就以為是 03/28 03:13
→ kriswu8021: 正解不就GG? 03/28 03:13
→ gus2: 講錯就是誤導，那我這輩子遇過的教授嚴格來說都在誤導學生 03/28 04:17
→ gus2: 學問這東西就是要討論，不喜歡就把你觀點/文獻拿出來戰 03/28 04:17
→ gus2: 不然嚴格來說也只是鍵盤噓文家 03/28 04:17
推 tay2510: 原po開頭就說是自己的見解了，只是因為他對cv存在的理由 03/28 10:33
→ tay2510: 解讀跟田神不同就噓的人，根本連自己的想法也沒有 幫補 03/28 10:33
→ tay2510: 血 03/28 10:33
噓 ice80712: 有些觀念根本似是而非 03/28 12:22
噓 kriswu8021: 笑死神邏輯 所以你覺得你教授都誤導就代表誤導是正確 03/28 13:37
→ kriswu8021: 的？ 03/28 13:37
→ kriswu8021: 也許上ml之前要先修個邏輯課程的prerequisite 加油 03/28 13:38
噓 kriswu8021: 討論就一定要推嗎 你去panel誰跟你好聲好氣討論 呵呵 03/28 13:41
噓 sunhextfn: 原po要不要重學一下機率與統計 03/28 14:29
推 Kazimir: 你要是覺得哪裡錯 就指出哪裡錯 我的確不完全贊成這篇文 03/28 15:51
→ Kazimir: 不過應該比較在於說觀察角度上的不同 如果你認為哪裡有 03/28 15:53
→ Kazimir: 不好 指出來 拿出reference 這樣才是一個大家都會受益的 03/28 15:54
→ Kazimir: 討論 03/28 15:54
噓 kriswu8021: 我問一個問題就好，如果cv是為了解決curse of dimensi 03/28 17:00
→ kriswu8021: onality ，那在低維度的時候為什麼要用cv？ 03/28 17:00
→ kriswu8021: 這種東西不是什麼新科技 網路上一大堆 請學會Google 03/28 17:01
推 lucien0410: kris大 真的不用這麼生氣 想想田神的心平氣和 03/28 17:10
→ lucien0410: cv就是一種行為 一個algorithm 能有不同的用法 03/28 17:13
→ lucien0410: 我自己認為討論一開始發明是為了什麼 討論來源 03/28 17:15
→ lucien0410: 是歷史學家的工作 電腦科學家數學家則是討論algorithm 03/28 17:16
→ lucien0410: 的性質和應用 03/28 17:17
→ lucien0410: 你可以來討論一下 原文這樣處理維度問題會導致什麼問 03/28 17:19
→ lucien0410: 題. Rosenblatt (1958) 第一次談到了神經網路的數學 03/28 17:23
→ lucien0410: 性質. 1958年 誰也不知道 現在DL會變這樣 03/28 17:25
噓 kriswu8021: ... 03/28 17:32
噓 vcyc: zzzzzz 03/28 18:58
→ gus2: 啥？這是風氣問題，你要好好討論還是指著錯咬到死 03/28 19:41
→ gus2: 這版剛建不久，風氣好不好影響後面來的人願不願意po文討論 03/28 19:41
→ gus2: 建議去好一點的panel體驗一下，質疑可以很直接，但不需要嗆 03/28 19:41
→ gus2: 然後回一個小事，我的邏輯是你"講錯就是誤導"是不對的， 03/28 19:44
→ gus2: 我就不清楚你怎麼推到誤導是正確的了 03/28 19:44
噓 Mizuha: 我不覺得k大有咬著什麼啊XD 護航的很好笑就是了 03/29 03:09
→ gus2: 就當不當的比喻吧，樓上這樣一分我多說什麼都是護航了 03/29 05:34
→ gus2: 想說的是，這些沒有貢獻討論內容的噓文對群組沒益處 03/29 05:34
推 lucien0410: 我又來護航了 希望你笑的開心 03/29 06:31
→ neutrinopig: 講錯不是誤導，對於錯的東西集體推正確也不算誤導 03/29 09:02
→ neutrinopig: 貢獻噓文不會沒意義阿，尤其在一面倒的推文中 03/29 09:05
→ neutrinopig: 至少提醒了你有人有不同觀點 03/29 09:06
推 lovepork: 推pipidog 03/29 12:50
推 nightflake: 新手推，希望前面幾樓也可以分享一下觀點賜教一下， 03/31 00:49
→ nightflake: 感恩 03/31 00:49
推 melonboya: 推推 U值好文 04/02 01:16
推 Echeo: 推推 10/13 07:38