看板 DataScience 關於我們 聯絡資訊
我知道現在的手寫數字辨識已經可以做到相當準了 例如MNIST如果沒有到95%正確率是會被笑的 可是我想請問 如果我想從一張印有很多東西的紙中找到某串數字 如從信封中找到郵遞區號 是不是沒有那麼容易? 這好像需要牽扯到影像segmentation ? 而我記得segmentation技術現在還不是很好? 自己不是很專精在電腦視覺 想請教各位若有什麼關鍵字或paper能讓我google 的消息都很感謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.136.94.194 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1522149931.A.8EA.html
f496328mm: 全部辨識 之後再用正規去抓? 03/27 19:26
leoloveivy: 應該是detection吧 03/27 20:38
OnePiecePR: Object Detection 很像很不錯了。 03/27 22:09
OnePiecePR: Fx rcnn 估一下,或又快又簡單的動態 yolo 都很有趣。 03/27 22:10
tay2510: Segmentation 在cv上是像素等級的分割 你只要bounding bo 03/27 23:53
tay2510: x的話 object detection就可以了 03/27 23:53
EGsux: fatser rcnn, yolo, ssd 03/28 00:04
EGsux: 不用深度學習也可以只是實際上用起來效果沒那麼好 03/28 00:05
chadcooper: 事實上是如果只有數字 那這個也超級準了 03/28 16:07
aszx4510: 這個ID厲害了 03/29 01:20
bruce32118: focal loss for dense object detection 03/29 10:59