[心得] 交大簡仁宗的機器學習

[yoyololicon (蘿莉大好)]

魯魯上學期修了113簡仁宗的機器學習，來分享下心得順便賺p幣

不知道版上還在學的大學生or研究生多不多，希望我的心得能有點幫助

相同內容也放在NCTU+平台上

https://plus.nctu.edu.tw/discusses/792



＊上課＊
使用的課本是pattern recognition & machine learning by Bishop這本，不過平常上課
是用老師手寫的講義
老師蠻認真的，但是表達的方式可能不太好理解，最好在上課前預習一下比較好懂
沒有投影片，上課會畫很多黑板，不習慣板書的話不推薦

＊作業＊
總共會出三個作業（助教出的），語言不限，大部分人會用python或是matlab，實驗室的
助教們似乎是用matlab居多
內容包括課本以及一些延伸，有時後除了程式還需要推導一些公式
會花很多時間，但內容算有深度，蠻好玩的XD

＊考試＊
內容主要是從講義裡面出，會加一點課本習題
可以帶一張A4大抄，基本上把講義內容全抄帶過去，至少有7、80分
助教不會改太嚴

＊其他＊
到期末的進度大概是第十章，會跳過第五章和第八章
第五章類神經網路跳過是因為老師想移到另一門課深度學習才教
課程內容蠻硬的，基本上都是在算數學
配分是作業30%，期中30%，期末40%
不過期末會大調分，像我期中考8分（傻傻不知道要全抄），期末拼了一波考到90，作業
也都有寫出來
最後總成績被加到83分，所以不用太緊張><

最後有一點小抱怨，就是老師不會控制上課人數= =
可能因為ML很夯，第一堂來加簽的人都排到教室外面擠成一團
老師也沒考慮座位數量，來一個簽一個
結果學期前半段很多人都要站著或坐在地板上，後來人越來越少才改善


大概4這樣，這學期開的DL我也有修，可能之後會再發一篇DL的心得

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推 acctouhou: 聽說不是被罵很慘？XD 好像是還要叫學生幫忙分資料？
推 billju666: 推
→ yoyololicon: 這我不太清楚XDD 但上課被很多人嫌是真的
→ bestchiao: 這個走理論派的
→ aas5566: 完全不推的爛課
推 goldflower: 可以轉到NCTU-Teacher嗎
推 lukelove: 上過覺得還行, 只是實做可以當作完全沒有
→ yoyololicon: 可R 都轉
推 sean50301: 要實作可以修李宏毅老師的ML，很紮實^^
推 HYDE1986: 推李宏毅
→ yoyololicon: 可是我覺得出的作業hen好玩耶qq
推 goldflower: 王聖智>>>>>簡