[問題] FPGA加速machine learning?

[PyTorch (屁眼火炬)]

如題

以前聽過FPGA加速machine learning

我一直不懂什麼原理

我可以理解平行運算可以加速矩陣運算

但是一般的GPU就有這種功能了吧?

而且我記得FPGA的gate delay不是比一般IC大嗎?

為什麼用FPGA可以加速呢?

想請問有沒有人能幫我解惑?謝謝

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→ a75468: 用越低階的硬體運算通常越快（可以想成減少更多的overhead
→ a75468: ），同理asic通常比fpga快
→ azurepipi: 簡單來講 由於CPU需要處理各式各樣的計算因此無法對矩
→ azurepipi: 陣的平行運算做做最佳化 而FPGA就是設計一個專門只做矩
→ azurepipi: 陣平行運算的計算單元 原則上速度會比CPU快 比GPU慢
→ azurepipi:  但功耗遠低於GPU 適合在無法大量供電的設備上跑已訓練
→ azurepipi: 好的模型
→ PyTorch: FPGA功耗低於GPU 學習了 謝謝