[問題] 訓練CNN時遇到的問題

[nctukmdick (kmdick)]

作業系統：Linux

問題類別:CNN

使用工具:Keras
問題內容:
小弟菜逼八剛接觸ML
再訓練貓狗分類器時，acc和val_acc一直卡在0.5，這樣跟用猜的機率一樣...，不知道是
哪邊出了原因，求各位大神指點
https://i.imgur.com/ixHSHaf.jpg
https://i.imgur.com/aRmMYUu.jpg
https://i.imgur.com/ppf8ERA.jpg

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.110.103.225
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1524292452.A.C10.html
推 goldflower: 看起來是error炸了  有normalize先?
    是加BatchNormaliztion()嗎？還是其他東西
推 tea596933: output layer的activation改用softmax?
  我後來又改成softmax好像不會卡在0.5了xD謝謝啦，記憶混亂
→ tea596933: 另外推樓上  normalize蠻重要～
推 goldflower: 2分類softmax = sigmoid喔  可以帶個數字看一下
   對啊，好像一樣，我是先用softmax再試sigmoid
※ 編輯: nctukmdick (123.110.103.225), 04/21/2018 15:32:01
※ 編輯: nctukmdick (123.110.103.225), 04/21/2018 15:33:27
推 tea596933: 數學式不太一樣  但的確不是這裡重點 謝謝指正～
推 tea596933: 這裡sigmoid的output是2 表示模型預測是貓或狗的機率可
→ tea596933: 以同時是1 用softmax的話兩個機率一定加總為1
推 goldflower: 一樣內  你把0,1代進去就知道惹
→ goldflower: 你可能是0-255  要轉到0-1
推 ray39620: 該跟樓上說的一樣，要先預處理
→ ray39620: 可以跟著這篇做 https://goo.gl/cW5HVK
  謝謝你，我會努力看懂他在幹嘛的
※ 編輯: nctukmdick (123.110.103.225), 04/21/2018 18:38:38
※ 編輯: nctukmdick (123.110.103.225), 04/21/2018 18:39:35
→ Mchord: 樓上提到sigmoid output2是怎麼回事
推 wilson0937: 想順便問一下 norm. 的理由是啥，之前被老闆問回答不
→ wilson0937: 出來
推 EGsux: norm 照片會train比較快， 帶去下一層的數值比較不會令 gra
→ EGsux: dient爆炸
→ tea596933: 回M大 我看著output layer的nodes數量為2 解釋時誤植
→ tea596933: 為sigmoid output 2  打快造成誤會抱歉
推 aqua2: 訓練資料有亂數打亂嗎
推 ssd860505da: 有加BN真的有差
推 f496328mm: lr的問題
→ f496328mm: https://github.com/f496328mm/cifar10_vgg16_kaggle
→ f496328mm: 分享一下之前做的