作者Rprogramming (Matlab是盤子在用的)
看板DataScience
標題[討論] 關於training時early stopping的時機
時間Mon Apr 23 13:34:56 2018
如題
小弟最近在練習train CNN
關於early stopping的時機 想跟大家討論一下
自己覺得有4個可能的點
1. validation loss 不顯著下降的時候: 有時候validation loss不下降但validation
accuracy仍繼續上升，不確定是否該停，反之亦然，我認為這是因為較低的validation
loss不一定對應較高的validation accuracy (假設loss用cross entropy的時候)
2. validation accuracy不顯著上升的時候: 這個點感覺最有說服力，但也要考慮到
validation set 一般切不會太大，無法很有效代表test set，
accuracy也有可能會飄來飄去的
3. training accuracy >> validation accuracy: 這是我同學認為的，他覺得
training accuracy 大於validation accuracy就overfitting了 再train下去沒用
例如training accuracy 75% 但validation accuracy只有65% 就應該停下來了
4. training loss不繼續下降的時候: 這個點一般要等最久，early stopping效果不顯著
而且可能早就已經overfitting了
小弟才疏學淺，還請各位先進能不吝指點
謝謝
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推 jackwang01: 我覺得是1，看validation loss 04/23 14:03
→ truehero: 就12 ,case by case 04/23 20:53
→ bessgaga: 通常是1 04/23 22:16
推 bibo9901: 4就是收斂了，哪來early stopping 04/24 04:37
推 s1681688: 我都用2 04/24 17:49
推 mk99: 我也投2 04/24 18:22
推 DreamRecord: 我會選擇1 04/24 23:56
→ DreamRecord: accuracy要看你所選擇的measure會不會亂飄， 04/24 23:56
→ DreamRecord: 有可能這個epoch很差下個epoch又突然變好， 04/24 23:56
→ DreamRecord: 結果你在這個epoch就early stop了。 04/24 23:57
→ DreamRecord: loss是反應objective有沒有學好最直接的指標， 04/24 23:57
→ DreamRecord: 相對比較穩定。 04/24 23:57
→ howie7155: 要看狀況，同意樓上的，另外我覺得如果第3已經是常態了 05/02 10:20
→ howie7155: 話，本來就要停止，只是感覺應該不算early stopping 05/02 10:20
→ howie7155: 的範疇 05/02 10:20