推 goldflower: 你這是generative model 不過聽起來是連續輸出? 04/26 12:42
→ goldflower: 有人做過連續變數的生成模型嗎 蠻好奇的 04/26 12:43
→ goldflower: 我直覺是覺得好像不能做 之前沒google到相關的東西QQ 04/26 12:44
→ b29308188: 有無限多組解，因為xgboost的 (x1-xn) ->y 是lossy com 04/26 12:57
→ b29308188: pression的過程 不過假如output的長度再長一點有可能 04/26 12:57
→ b29308188: 類似的可以去看seq2seq怎麼弄的 04/26 12:58
→ reck0916: 這主要是實務上遇到的問題，製造現場需要知道要得到想要 04/26 13:56
→ reck0916: 的结果，需要輸入特徵值的數值是多少，因為輸入数值主要 04/26 13:56
→ reck0916: 爲0.1跳動的間斷变數，才想說要用暴力解法，還是有其他 04/26 13:56
→ reck0916: 更好方法 04/26 13:56
→ b29308188: 可以去看你學出來參數去調整input 04/26 14:37
推 ray39620: 通常機器學習學的是多對一函數，也許可以從既有資料去推 04/26 15:16
→ ray39620: 測或合成 04/26 15:16
→ reck0916: 可以把input想成是机台的控制参數，因操作員根本不懂演 04/26 19:48
→ reck0916: 算法的過程，且生產時間有限，才需要弄成机台参數該怎麼 04/26 19:48
→ reck0916: 輸入才能得到想要的y 04/26 19:48
→ bestchiao: 製造部喔？ 04/27 06:30