[問題] 想修機器學習有什麼需要先修的？

[nctukmdick (kmdick)]

問題內容:
小弟下學期有打算跟風修個機器學習
不過聽強者我同學說最好要先修過隨機過程不然會送頭，可是又有人跟我說其實影響不大
求各位大神給個意見
還有像是高等統計學或是迴歸分析有需要修嗎？

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.113.67.100
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1525009205.A.C49.html
→ Rprogramming: 線性代數 機率與統計 就夠了吧
→ liang1230: 先搞清楚是教DL還是機器學習
機器學習喔
→ liang1230: DL會微分就可以了 機器學習要深隨機過程 凸函數那些當
→ liang1230: 然最好要有但一般的課大概機率會就可以了
推 dyadi: 線代 機率
※ 編輯: nctukmdick (140.113.67.100), 04/29/2018 22:45:48
推 j0958322080: 線代，機率條件
→ j0958322080: 統計
推 goldflower: 在王暫時登出的現在  記得修邱不修簡
簡的好像常被嫌XD
邱的沒修過機器學習概論會很硬嗎？
→ dragon31536: 王只是暫時登出嗎？什麼時候會回來啊
※ 編輯: nctukmdick (140.113.67.100), 04/29/2018 23:54:59
※ 編輯: nctukmdick (140.113.67.100), 04/29/2018 23:56:23
→ NatsukiH: 基本就線代機率，微積分若還記得一點也有些幫助...
※ 編輯: nctukmdick (140.113.67.100), 04/30/2018 00:02:35
噓 GCWShadow: 你想修哪個ML啊
→ GCWShadow: 洪老師的會超級吃數學的
→ GCWShadow: 就線代機率吧
→ GCWShadow: 不小心噓到抱歉QQ
推 goldflower: 不知道耶  我是覺得應該在學的很難修到王的課了吧
→ goldflower: 邱的課他自己說學生給的feedback是loading太重
→ goldflower: 然後他大概表示沒有要減輕的意思  所以...
→ goldflower: 只是我覺得修簡的跟自學沒兩樣就是了
→ ruthertw: 洪老師?
推 cybermeow: 微分幾何(nonlinear dimensionality reduction)
→ cybermeow: 泛函分析(kernel) 隨機過程(像是sgd可以用這個來解釋)
→ cybermeow: 甚至transport theory(gan) 代數拓普都可以扯上關係
→ ruthertw: 請問洪老師是指哪一位?