[問題] Vgg16 速度

[abcd40404 (abcd40404)]

作業系統:(ex:mac,win10,win8,win7,linux,etc...)
Ubuntu 16.04

問題類別:(ex：ML,SVM,RL,DL,RNN,CNN,NLP,BD,Vis,etc...)
DL
使用工具:(ex:python,Java,C++,tensorflow,keras,MATLAB,etc...)
Keras,GTX970

問題內容:
大家好
剛接觸DL, 目前在用vgg16做人臉辨識
Training set 約一千張，30 epochs
每個 epoch 跑約30分鐘
有兩個問題：
1. 這個速度是正常的嗎？
沒接觸過不知道是否有哪裡做錯
2. 若是要套入一些優化技巧（提升正確率）
有什麼比較有效率的SOP嗎？
不然改一次就要train幾小時

謝謝

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.12.101.57
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1525598792.A.C81.html
※ 編輯: abcd40404 (39.12.101.57), 05/06/2018 17:31:20
→ f496328mm: 不正常  你這樣跑完就明天了
→ f496328mm: watch -n 1 nvidia-smi
→ f496328mm: 去看你的 GPU 使用量   沒有就代表你是用CPU去跑
感謝～真的是用到cpu了...
→ NTUEE2CS: 起手勢 ，batch size開大來加速
→ NTUEE2CS: 圖片記得存的時候存uint8，不要存float,不然放進batch前
→ NTUEE2CS: 就占掉一堆記憶體
推 sean50301: 你有做image augmentation嗎
→ sean50301: 有的話train的時間會暴增許多...
→ sean50301: 雖然準確度也可以提升許多
沒有耶
※ 編輯: abcd40404 (39.8.69.120), 05/07/2018 11:22:21
推 Greengene: 如果用錯增量的方法反而會讓準確度下降喔要注意選擇的
→ Greengene: 處理方式