推 goldflower: 還以為是Gasiorowicz 05/08 12:53
推 siscon: A對B有關係的話 B對A可能常常也會有關係吧 就只是這樣 05/08 19:08
推 goldflower: 不知道"Dual Learning for Machine Translation" 05/08 19:49
→ goldflower: 這篇是不是你指的相關討論 05/08 19:50
推 littleyuan: 比較深的兩者有關性高 最深的連成一條線是因為對映到 05/08 19:56
→ littleyuan: 自己押 05/08 19:56
推 p122607: 生物資訊方面常出現類似的熱圖 05/09 02:00
→ p122607: 例如基因晶片的相關係數熱圖 05/09 02:01
這樣熱圖矩陣
在群論有個專有名詞叫做"Block diagonal matrix"
通常指系統的本徵態有不可化約的性質
(不可化約的意思,你無法再把矩陣透過某種轉換將block的維度再變小)
block matrix 中的本徵態是簡併的，這意味系統具有某種對稱性!
因為"簡併"就是系統具有某種對稱性的一種表徵。
這我認為是非常有趣的，因為這可以解釋
為什麼這些數據會有clustering或形成社群的現象。
※ 編輯: peter308 (140.127.233.55), 05/09/2018 10:22:49
推 ray39620: 蠻有趣的。不過covariance matrix本身就是symmetric 05/09 10:31
→ ray39620: 不是diagonal。所以仍可能透過svd method 得到降維結果 05/09 10:33
→ ray39620: 對物理上討論的對稱比較不熟xD 05/09 10:34
推 bestchiao: 這應該是hierarchical clustering吧 05/09 10:56
推 bestchiao: 此外 關聯矩陣不是都有對稱性? 通常只看他的上半或下半 05/09 10:59
→ bestchiao: 部進行討論吧? 05/09 10:59
推 bestchiao: 那再進行clustering則是進一步探討矩陣中特徵的相似性 05/09 11:01
→ bestchiao: 不知這樣解釋對不對 05/09 11:01
推 p122607: 我的了解跟樓上一樣 使用這圖都為了看不同個體間的相似度 05/09 13:06