[問題] Keras能否用cnn做回歸預測

[kula0000 (庫醬)]

作業系統: win10

問題類別: CNN

使用工具: keras

問題內容: Keras是否能用cnn做回歸預測呢？


我覺得一定可行，只是我對keras不熟

不知道從哪下手

不知道有沒有參考的網頁或簡單的模型可以試試orz

我有找到caffe的範例，但是我沒用過caffe...
https://www.cnblogs.com/laiqun/p/6287906.html

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.163.110.208
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1526035205.A.0C8.html
→ tsoahans: 可 就找個簡單的CNN範例，把最後一詞改為linear，loss改
→ tsoahans: mse
→ tsoahans:                                 層
→ kula0000: 感謝，我會試試看
推 outrunner: https://goo.gl/ykTvEN 新手範例QQ
天呀，居然是outrunner大大推文<(_ _)>   還假裝新手XDD
※ 編輯: kula0000 (49.159.87.124), 05/12/2018 01:34:58
推 ching0629: 其實我覺得連續預測滿坑的，使用linear output配上rmse
→ ching0629:  loss的深度網路常常會在訓練過程中預測出離譜的極值，
→ ching0629: 導致梯度不穩定，簡單的使用類似relu的限制器又很容易
→ ching0629: 截斷梯度，用sigmoid之類的軟限制又很容易梯度消失，
→ ching0629: 所以真的很難練到很準。目前主流做法是把這類問題轉成
→ ching0629: 多分類問題，這樣能透過比較優雅的方式限制全距，我建
→ ching0629: 議可以參考一下別人怎麼透過臉部識別預測年齡的。