作者ANGUS582 (ANGUS )
看板DataScience
標題[問題] kaggle, featured conpetition的可信度
時間Thu May 17 14:39:56 2018
手機發文,排版請多見諒
如題,想請問版上各界的大師,對於業界/學界而言,在kaggle中的featured competitio
n得名或是拿到top 10%/top5%/top1%/in-prize,大概能代表你的能力在哪呢,換句話來
說,就是kaggle的比賽成績,在面試(就職或讀md/phd)能帶給你多少優勢?
會有這問題是因為,sjv這位kaggle的grandmaster在Corporacion的賽後有提出關於kaggl
e的疑慮(
https://goo.gl/SwMUjC ,他的文章底部),其中有像官方的data preprocessing
以及train/test split,而他在下面回文也有提到,好像學界跟一些研究者也不大重視ka
ggle上的成績。這讓我蠻困惑跟緊張的,小弟在去年加入kaggle,玩到現在也有幾個top1
0%
/top5%,雖然過程中真的有學到不少,但主要還是在思考比賽成績能不能應用在以後的升
學或職涯,如果真的完全如他所說,那還真的挺令人遺憾的。
不知道版上的各位大師們有什麼看法呢?
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.140.94.50
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1526539198.A.6FE.html
※ 編輯: ANGUS582 (223.140.94.50), 05/17/2018 14:40:45
※ 編輯: ANGUS582 (223.140.94.50), 05/17/2018 14:41:55
※ 編輯: ANGUS582 (223.140.94.50), 05/17/2018 17:50:32
推 Plot3D: 好強 05/17 18:33
推 yoyololicon: 沒什麼用ㄅ 05/17 19:48
→ CVPR: 我覺得發paper比較有用 05/17 21:17
推 aszx4510: 樓上這ID還真有說服力 05/18 00:09
推 Morphee: Kaggle老實說真的還好 05/18 04:22
→ lukelove: 升學應該沒用 05/19 00:10