[問題] 關於GAN的latent space的dimension大小

[CVPR (硬train一發)]

GAN的latent space就是進Generator前的亂數產生的維度

想請問各位都是怎麼選擇的呢?

自己的經驗是設太大的話generator會比較慢

後來我都乾脆照paper的設

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推 sma1033: 應該是看你預期的Model的複雜度，像經典的DCGAN就用100D
→ sma1033: 你可能要自己評估一下你的Model是比DCGAN簡單或複雜
→ Kazimir: 如果你的z維度太低 變化性會比較少
→ CVPR: 感謝回答，請問複雜是指數據的複雜嗎?例如影像大張就要用比
→ CVPR: 較大的latent space維度?
→ CVPR: 剛看到Nvidea一篇paper做1024*1024的 latent dim4*4