[問題] binary classification

[steveyeh987 (麻醬跟麵要分開)]

在二元分類問題中

最後一層hidden layer往往使用sigmoid或是softmax

而其loss function在計算上是相同的

然而卻時常聽到使用softmax的準確率好於sigmoid的說法

不知道其中的道理或是可能的原因在哪裡呢?

找好久的資料還是不知道所以然QQ

(其實是因為被質疑說我的模型為什麼不使用softmax來求助大家

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 219.71.215.69
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1526670786.A.55F.html
推 pups003: 我的認知是，在二元分類問題，如果輸出層是1維就用sigmoi
→ pups003: d, 是2維就用softmax ，但是應該沒有什麼理由要用2維的
→ pups003: 輸出（？
→ bestchiao: 因為softmax輸出總合為1 sigmoid不一定？
→ yoyololicon: 多一個output最後一層的參數會比單個sigmoid多一倍ㄅ
→ yoyololicon: 但數學式子完全一模一樣 覺得沒什麼必要用softmax
→ truehero: 在二元分類下 sigmoid和softmax的節果應該是一樣的
推 ray39620: 也可問他為什麼不能用sigmoid