推 qwerty9876c: spatial pyramid pooling或global average pooling 05/30 07:23
→ qwerty9876c: 可以參考看看 05/30 07:23
→ Mchord: 不想resize input的話就不要用inner product 05/30 07:37
→ yougigun: 推一樓 05/30 08:51
推 germun: 通常就直接resize 看是bicubic還是內插什麼的就看人 05/30 20:49
推 lunashining: resize不會把一些小特徵消掉嗎?有些像病徵 瑕疵不是 05/30 23:06
→ lunashining: 都才幾個pixel 05/30 23:07
推 sma1033: 建議直接去看R-CNN, Yolo or SSD這種物件追蹤的相關Paper 05/31 01:48
→ sma1033: 你提的這個問題，沒有很簡單效能又好的方法 05/31 01:49
→ sma1033: 影像的物件偵測也算是一個特殊獨門技術，並不是很容易 05/31 01:50
→ sma1033: 同時要考慮到影像的變形以及大小問題，本來就是不容易啊 05/31 01:52
推 NMOSFET: 訓練的時候每個epoch隨機改變輸入圖片的大小，參考YOLOV2 06/03 19:45
推 uloyoy: 1樓的那個比較接近要擷取不同大小範圍的特徵吧？ 06/07 15:30
推 HEroKuma: 限制大小是因為最後有full connect才要限制吧 06/10 08:48
→ HEroKuma: 如果你的網路是FCN就沒問題啦 06/10 08:49