[問題] 有關於VAE實作

[piyieen (Nightshift24)]

資料形式是動漫的圖片
各式為51223張的96,96,3

請問我可以參考這Mnist 的VAE範例去做修改嗎
https://goo.gl/Nxo3S1

如果可以，我的修改方式如下

1.首先先把資料化為 51223,96*96*3
的形式放入placeholder

2.修改encoder與decoder 層的輸入輸出唯度

跑出來結果loss到一萬多

不知道我是不能從這github的程式碼去做修改

還是說我修改的方式有誤

麻煩各位大大幫忙解惑了!
感激不盡

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.73.144.120
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1527729893.A.AA9.html
推 yoyololicon: 你在寫HW3對不對wwww
→ yoyololicon: 你把reduce sum改成reduce mean試試
→ yoyololicon: 看錯 那樣寫是對的 沒4
沒錯XDD 這次作業好難啊QQ
※ 編輯: piyieen (42.73.144.120), 05/31/2018 13:47:43
推 yoyololicon: VAE還好 第二部分GAN很花時間 我還在調參數qq
→ a75468: 中間維度有跟著調整嗎？另外這個架構看起來capacity對於
→ a75468: 動漫的dataset來說應該太小了
推 yoyololicon: 太小+1 我是[32,64,128,256]這樣四層，latent size
昨天解決問題了，好像是我沒resize的關係XD,loss這麼大是正常的
→ yoyololicon: 50, 最後loss 大概6，700
推 yiefaung: 這是什麼課阿
深度學習
※ 編輯: piyieen (42.72.47.58), 06/06/2018 08:09:25
※ 編輯: piyieen (42.72.47.58), 06/06/2018 08:10:20
→ yoyololicon: 可4我也沒resize捏
→ yoyololicon: 喔你用entropy 怎麼不用l2 XDD